代码搜索:精度提升

找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码

代码结果 3,114
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bak 18b20lcd.bak

;这是关于单个DS18B20的测温程序,数据脚为P2.2,晶振是12MHZ ;温度传感器18B20采用器件默认的12位转化,最大转化时间要750毫秒 ;用1602液晶屏显示,显示温度从-55.0到127.9度,分辨率0.1度,精度0。05度 ;内存分配声明 TEMPER_L EQU 29H;用于保存读出温度的低字节 TEMPER_H EQU 28H;用于保存读
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txt 说明.txt

jacobi是运用雅可比算法,解方程组的,x^(k+1)=B*x^(k)+J,其中B=E-inv(D)×A,D为A的对角线上的相对应,另外都为0,E为单位其格式为矩阵,J=inv(D)×b,jacobi(A,b,e),Ax=b,其中A为矩阵,b为向量,e为精度,是max(asb(x-y)),如果不能进行跌代者程序会自动跳出程序,条件为矩阵B的最大绝对值的特征值小于1; gauss是运用高斯算法, ...
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txt 说明.txt

jacobi是运用雅可比算法,解方程组的,x^(k+1)=B*x^(k)+J,其中B=E-inv(D)×A,D为A的对角线上的相对应,另外都为0,E为单位其格式为矩阵,J=inv(D)×b,jacobi(A,b,e),Ax=b,其中A为矩阵,b为向量,e为精度,是max(asb(x-y)),如果不能进行跌代者程序会自动跳出程序,条件为矩阵B的最大绝对值的特征值小于1; gauss是运用高斯算法, ...
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txt 实战vc时间控制函数 .txt

实战VC时间控制函数 资源浏览 随着软硬件的飞速发展,计算机技术已经广泛地应用到自动化控制领域,为了实现实时控制,控制程序必须能够精确地完成定时和计时功能。VC提供了很多关于时间操作的函数,下面根据它们精度的不同,分别进行说明。 一般时控函数   VC程序员都会利用Windows的WM_TIMER消息映射来进行简单的时间控制:1.调用函数SetTimer()设 ...
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txt 用89c51做稳压直流稳压电源.txt

            用89C51做稳压直流稳压电源   本文介绍的直流稳压电源采用了89C51,配合D/A转换器件DAC0808和LM317三端稳压块实 现电压连续可调(精度为:0.06V)。同时能通过LED数码管显示相应的电压值,直观、可靠、 实用!电路结构简单,非常适合初学者制作。 一、工作过程:    通电复位,电路进入初始状态:LED数码管显示1.5,稳压电 ...
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txt 用89c51做稳压直流稳压电源.txt

            用89C51做稳压直流稳压电源   本文介绍的直流稳压电源采用了89C51,配合D/A转换器件DAC0808和LM317三端稳压块实 现电压连续可调(精度为:0.06V)。同时能通过LED数码管显示相应的电压值,直观、可靠、 实用!电路结构简单,非常适合初学者制作。 一、工作过程:    通电复位,电路进入初始状态:LED数码管显示1.5,稳压电 ...
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txt 用89c51做稳压直流稳压电源.txt

            用89C51做稳压直流稳压电源   本文介绍的直流稳压电源采用了89C51,配合D/A转换器件DAC0808和LM317三端稳压块实 现电压连续可调(精度为:0.06V)。同时能通过LED数码管显示相应的电压值,直观、可靠、 实用!电路结构简单,非常适合初学者制作。 一、工作过程:    通电复位,电路进入初始状态:LED数码管显示1.5,稳压电 ...
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m ex552.m

%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第五章例5-5-2程序 % 矩阵的条件数与解的精度 % 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版,2004年11月第二版 % H4 = hilb(4), r = rank(H4), c = cond(H4) x=ones(4,1); b4 = H4*x , format long, x1 = H4\b4, e =
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m decline1.m

%最速下降法(精确一维搜索,k=1000,花费时间太多,精度远不能达到要求) syms x1 x2 ar; f=50*(x2-x1^2)^2+(1-x1)^2; v=[x1,x2]; df=jacobian(f,v); df=df.'; epson=1e-12;x0=[0,0]';g1=subs(df,{x1,x2},{x0(1,1),x0(2,1)});k=0;mul_count=0
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m decline2.m

%最速下降法(不精确一维搜索,k=1000,花费时间太多,精度远不能达到要求) syms x1 x2; f=50*(x2-x1^2)^2+(1-x1)^2; v=[x1,x2]; df=jacobian(f,v); df=df.'; epson=1e-12;x0=[0,0]';g1=subs(df,{x1,x2},{x0(1,1),x0(2,1)});k=0;mul_count=0;s