代码搜索:精度提升

找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码

代码结果 3,114
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h fft_2r.h

//这一个适用于一次求两个实序列的FFT的头文件 #include #include #include "FFT_INT.h" //x1--双精度实型一维数组 长度n //开始时存放第一个序列,最后存放变换结果的前n/2+1个值,存储顺序为[Re(0),Re(1)...Re(n/2),Im(n/2-1),...Im(1)] //其中Re
www.eeworm.com/read/185420/9038737

txt 运行说明.txt

本实验自定义的大数长度是270位(十进制),输入的份数不超过20,生成的素数长度是输入主密钥长度基础上加10,如果输入主密钥长的话就比较花时间,要耐心等待。另外在使用拉格朗日多项式插值法时,因为要使用除法,设定的小数位精度为20,之后四舍五入取模恢复主密钥。
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cpp pinv.cpp

#include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组,返回时其对角线依次给出奇异值,其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列
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m sor.m

function x = sor(A,b,omega,x0,e,N) % 用途:用分量形式的SOR迭代解线性方程组Ax=b % 格式:x = sor(A,b,omega,x0,e,N) A为系数矩阵,b为右端向量,x返回解向量,x0为 % 初值向量(默认原点),e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默认 % 500),omega是松弛因子,一般取1~2之间的
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m newtonmethod.m

function NewtonMethod(x0,f,epsi,N) %该函数用牛顿迭代法求解非线性方程 %x0表示迭代初值,此方程是局部收敛,初值选择要恰当 %f表示所求解方程的函数,是字符型 %epsi表示精度指标 %N表示最大迭代次数 %x表示所求近似解 %n表示迭代次数 k=1;%迭代次数初值定义为1 syms x %把x符号型 y=diff(f); %diff(f
www.eeworm.com/read/177710/9438186

m som.m

pp1=0; pp2=0; pp3=0; pp4=0; pp5=0; pp6=0; pp7=0; pp8=0; pp9=0; pp10=0; pp11=0; pp12=0; pp13=0; pp14=0; pp15=0; %定义15个分类 load woman; l=X; %装载图像 uu=im2double(l); %将图像变为双精度型 x=[]; f
www.eeworm.com/read/166632/10010606

m naadapt.m

function [q,srm,err]=naadapt(fname,a,b,e) %用途:自适应Simpson法求函数的积分 %格式:[q,srm,err]=naadapt(fname,a,b,e) fname是被积函数,a,b,分别为下上限,e为精度。 % srm返回计算过程,其第一列为小区间左端点,第二列为小区间右端点,第三列为小区间积分值,第为二分小区间积分值 %
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txt iomainip.txt

iomanip.h是I/O流控制头文件,就像C里面的格式化输出一样.以下是一些常的: dec 置基数为10 相当于"%d" hex 置基数为16 相当于"%X" oct 置基数为8 相当于"%o" setfill(c) 设填充字符为c setprecision(n) 设显示小数精度为n位 setw(n) 设域宽为n个字符 setioflags(ios::fixed)
www.eeworm.com/read/358538/10185760

m som.m

pp1=0; pp2=0; pp3=0; pp4=0; pp5=0; pp6=0; pp7=0; pp8=0; pp9=0; pp10=0; pp11=0; pp12=0; pp13=0; pp14=0; pp15=0; %定义15个分类 load woman; l=X; %装载图像 uu=im2double(l); %将图像变为双精度型 x=[]; f
www.eeworm.com/read/449771/7496671

m sor.m

function x = sor(A,b,omega,x0,e,N) % 用途:用分量形式的SOR迭代解线性方程组Ax=b % 格式:x = sor(A,b,omega,x0,e,N) A为系数矩阵,b为右端向量,x返回解向量,x0为 % 初值向量(默认原点),e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默认 % 500),omega是松弛因子,一般取1~2之间的