代码搜索：精度提升
找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码
代码结果 3,114
www.eeworm.com/read/237266/13970170
m lifting_97.m
%% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换
%% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同）
%% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理
%% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质）
%% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置
%% 注5： ...
www.eeworm.com/read/433247/8537816
m diffparam1.m
function r=DiffParam1(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
for k=
www.eeworm.com/read/433247/8537858
m diffparam2.m
function r=DiffParam2(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
J = zero
www.eeworm.com/read/376425/9317590
m spgs.m
function x = spgs(A,b,x0,e,N)
% 用途：用向量（稀疏存储）形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b
% 格式：x = spgs(A,b,x0,e,N) A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量，x0为初值
% 向量（默认原点），e为精度（默认1e-4），设置迭代次数上限以防发散（默认500）
n = length(b);
if nar
www.eeworm.com/read/376425/9317595
m gs.m
function x = gs(A,b,x0,e,N)
% 用途：用向量形式（普通存储格式）的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b
% 格式：x = gs(A,b,x0,e,N) A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量，x0为初值
% 向量（默认原点），e为精度（默认1e-4），设置迭代次数上限以防发散（默认500）
n = length(b);
if nargi
www.eeworm.com/read/178248/9412320
m vad.m
function [x1,x2]=vad(x)
%幅度归一化到[-1,1]
x=double(x);%将数据转化成双精度数
x=x/max(abs(x));%通过除以最大的值，使得数据归化
%常数设置
framelen=300;%帧长,对应于30ms
frameinc=100;%每帧的偏移量，对应于10ms
amp1=10;
amp2=2;
zcr1=10;
zcr
www.eeworm.com/read/178248/9412328
asv vad.asv
function [x1,x2]=vad(x)
%幅度归一化到[-1,1]
x=double(x);%将数据转化成双精度数
x=x/max(abs(x));%通过除以最大的值，使得数据归化
%常数设置
framelen=300;%帧长,对应于30ms
frameinc=100;%每帧的偏移量，对应于10ms
amp1=10;
amp2=2;
zcr1=10;
zcr
www.eeworm.com/read/365967/9838130
c test26.c
/*这是一个简单的单通道多次转换程序的源代码，转换的精度
*是小数点一位(很差，但是毕竟是开始)*/
#include
const unsigned char Seg[]={
0x84, //0
0xbd, //1
0xe0, //2
0xb0, //3
0x99, //4
0x92, //5
0x82, //6
0xbc,
www.eeworm.com/read/365698/9850871
m diffparam1.m
function r=DiffParam1(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
for k=