代码搜索:精度提升

找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码

代码结果 3,114
www.eeworm.com/read/157533/11694273

m example6_1.m

I = imread('cameraman.tif');%读入图像 I = double(I)/255; T = dctmtx(8);%计算离散变换矩阵,返回结果为双精度型 B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%实现图像的显示块操作 mask =[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
www.eeworm.com/read/346767/11723927

m fcm_color.m

I=imread('D:\rsphoto\experiment.bmp');%i输入图像 I1=I(250:279,130:159);%%取一个30*30的矩阵 imshow(I),figure,imshow(I1) NC=30*30; % number n1=zeros(1,NC); n=zeros(1,NC);%%n是n1的双精度浮点的形式 for i=1:NC a=c
www.eeworm.com/read/346626/11735096

c main.c

/*Main.c*/ /*AD采样基本程序,并带有排队滤波函数 采样结果的精度与稳定性与基准源和信号源有关 请在项目开发的时候选择稳定的电压基准源*/ #include "global.c" void SystemInit(); void Timer1Init(); void KickDog(); void SPI_Init(); void DA_OUT(un
www.eeworm.com/read/157048/11743021

m poly1.m

function c=poly1(A) %POLY1 函数用 Fadeev-Faddeva 算法来取矩阵的特征多项式系数。 % 它完全可以取代 MATLAB 本身提供的 POLY 函数,且运算精度更高。 %Designed by Prof D Xue (c) 2000 [nr,nc]=size(A); if nc==nr % 给出若为方阵,则用Fadeev算法求特征多项式
www.eeworm.com/read/154208/11983894

m jintuifa.m

%单谷区间 %宋斌 %进退法求函数极小值 a0=5; %初始点的位置 h0=1.0e-5; %初识步长 c_jingdu=1.0e-6; %精度 x=a0; h=h0; f1=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4;
www.eeworm.com/read/154208/11983896

asv jintuifa.asv

%宋斌 %进退法求函数极小值 a0=5; %初始点的位置 h0=1.0e-5; %初识步长 c_jingdu=1.0e-6; %精度 x=a0; h=h0; f1=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4; %计算f
www.eeworm.com/read/154061/11990975

m example6_1.m

I = imread('cameraman.tif');%读入图像 I = double(I)/255; T = dctmtx(8);%计算离散变换矩阵,返回结果为双精度型 B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%实现图像的显示块操作 mask =[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
www.eeworm.com/read/255210/12095218

asv main.asv

%标准遗传算法 %优化函数为f=-(x-1)^2+4,其中,0
www.eeworm.com/read/254681/12124432

c main.c

/*Main.c*/ /*AD采样基本程序,并带有排队滤波函数 采样结果的精度与稳定性与基准源和信号源有关 请在项目开发的时候选择稳定的电压基准源*/ #include "global.c" void SystemInit(); void Timer1Init(); void KickDog(); void SPI_Init(); void DA_OUT(un
www.eeworm.com/read/340908/12125520

c adc0_temp_pro.c

//内部温度传感器调试程序// //利用过采样实现16位精度// //ADC0_TEMP_PRO.c #include #define ADC0START temppage=SFRPAGE;SFRPAGE=0x00;AD0BUSY=1;SFRPAGE=temppage #define STACK_LEN 128 //采样128次,再将128个数据总和除以8