代码搜索：精度提升
找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码
代码结果 3,114
www.eeworm.com/read/129770/5970137
dat funtc12.dat
函数名 frexp
函数原型 double frexp(double val,int *eptr);
功能 把双精度数val分解为数字部分(尾数)x和以2为底的指数n,即val=x*2^n,n存放在eptr指向的变量中.
返回值 返回数字部分 x 0.5
www.eeworm.com/read/382398/6321301
cpp main2-8.cpp
// main2-8.cpp 检验bo2-8.cpp的主程序
#include"c1.h"
typedef int ElemType; // 也可以定义ElemType为实型或双精度型
#include"c2-1.h"
#include"bo2-8.cpp"
void visit(ElemType &c) // ListTraverse()调用的函数(类型要一致)
{
www.eeworm.com/read/492319/6421452
m ga.m
function []=main(N,pcro,pmut)
%遗传算法主函数
%用以实现求给定函数fun在给定区间[low,up]上的极大值
% pcro交叉概率,pmut变异概率,N为迭代次数
low=-5; %区间下限
up=5; %区间上限
prec=0.0001; %要求结果精度
n=100; %种群个数
length=ceil(log2((up
www.eeworm.com/read/490630/6450283
plg phase.plg
礦ision3 Build Log
Project:
F:\zsw\等精度频率计\phase test.uv2
Project File Date: 01/11/2009
Output:
Build target 'Target 1'
compiling key_scanf.c..
www.eeworm.com/read/489624/6466910
cpp 1.cpp
// x^2-e^x=0，在x0=1附近的根，取初值为1.0：
#include
#include
using namespace std;
const double epi = 1e-14; //计算机内部的精度误差上限
double lamda = 1.0; //下山因子的初值
double epi_lamda; //下山因子的下
www.eeworm.com/read/489624/6466911
cpp 2.cpp
// x*e^x-1=0，在x0=1附近的根，取初值为1.0：
#include
#include
using namespace std;
const double epi = 1e-14; //计算机内部的精度误差上限
double lamda = 1.0; //下山因子的初值
double epi_lamda; //下山因子的下
www.eeworm.com/read/487272/6517670
f90 e_322_05.f90
!正弦函数用泰勒级数展开：sinx=x-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+...。计算有限精度范围内的值。
real , parameter:: pi=3.141592, err=1.e-6
integer, parameter:: max_terms=10
read *, x; x=x*pi/180
k=1; term=x; sin_=term
do while((
www.eeworm.com/read/486797/6529432
m mulvnewton.m
function [r,m]=mulVNewton(F,x0,A,eps)
%方程组：F
%方程组的初始解：x0
% 初始A矩阵：A
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：m
if nargin==2
A=eye(length(x0)); %A取为单位阵
eps=1.0e-4;
else
if nargin==3
www.eeworm.com/read/484698/6572732
cpp main2-8.cpp
// main2-8.cpp 检验bo2-8.cpp的主程序
#include"c1.h"
typedef int ElemType; // 也可以定义ElemType为实型或双精度型
#include"c2-1.h"
#include"bo2-8.cpp"
void visit(ElemType &c) // ListTraverse()调用的函数(类型要一致)
{
www.eeworm.com/read/481733/6637612
m roulette.m
%{
轮盘赌法程序
%}
function Select=Roulette(P,num)
%:按轮盘赌策略选择下一点,返回num次轮盘赌结果
%:第一种轮盘赌方法,精度很低,
% m = length(P);
% Select = zeros(1,num);
% for i=1:num
% Select(i) = m;% 初始化为最后一个
% for j=