代码搜索：精度提升
找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码
代码结果 3,114
www.eeworm.com/read/279333/10446157
plg volt.plg
礦ision3 Build Log
Project:
E:\My Documents\毫伏精度电压发生器\volt.uv2
Project File Date: 10/21/2007
Output:
www.eeworm.com/read/278793/10508989
m main.m
function main()
format long
panduan = 1;%判断条件
n = 150;%数据个数
k = 3;%分类个数
e = 0.0001;%误差精度
tt=0;%计算迭代的次数
choice = input('请选择要分类的数据包：（1或者2）')
if(choice==1)
m=4;
X = load('data1.m')
www.eeworm.com/read/470247/6917056
c 1.c
#include
#define L 300 //表示300cm
#define PE 2 /*5V/256=0.0195V 转换精度,没有用上*/
#define ST P3_2
#define OE P3_0
#define EOC P3_1
void main(
www.eeworm.com/read/460960/7236915
cpp 最小二乘法.cpp
#include
#include
#include
#include
const double EPS=1E-10; //运算精度
void readFile(double *&x,double *&y,double *&omiga,int &N)
//读入节点数组x、函数值数组y、权值数组ω及节
www.eeworm.com/read/459097/7282732
m 2d-fdtd.m
clear;clc;
% 1.初始化
T=200; % 迭代次数
Nx=100;
Ny=100;
npml=8; %PML的网格数量
c0=3*10^8;
f=1.5*10^(9);
lambda=c0/f;
wl=10;
dx=lambda/wl; %取lamda/10的精度
dy=lambda/wl;
www.eeworm.com/read/452266/7443635
m main.m
function main()
format long
panduan = 1;%判断条件
n = 150;%数据个数
k = 3;%分类个数
e = 0.0001;%误差精度
tt=0;%计算迭代的次数
choice = input('请选择要分类的数据包：（1或者2）')
if(choice==1)
m=4;
X = load('data1.m')
www.eeworm.com/read/450554/7481583
txt c语言函数大全(f开头).txt
C语言函数大全(f开头)
来源 http://www.ddvip.net/program/c/index5/8.htm
时间 2005-07-26 作者 unknow
double fabs(double x);
返回双精度x的绝对值。
void far *farcalloc(unsigned long nunits,unsigned long unitsz);
www.eeworm.com/read/439056/7717416
m bp.m
clear all;
%关闭警告消息
nntwarn off;
%隐含层神经元个数
NUMBER=9;
%NUMBER2=4;
%学习速率
lr=0.04;
%误差精度
err_goal=0.01;
%最大迭代次数
max_epoch=20000;
%训练数据集数量
TRAINNUM=20;
%输入数据集
X=[0.3333333 0.4266667 0.6500
www.eeworm.com/read/437020/7757054
m sinpolyfit.m
function[a,b,s]=sin(x)
a=0.5:0.5:10;
a=a';%输入数据S
b=sin(a);%输入数据Y
s=0;%精度
[p,m]=polyfit(a,b,3);
[f,deta]= polyval(p,a,m);
plot(a,b,'o',a,f,'-')
d=f-b;
n=10/0.5;
for i=1:n
if s
www.eeworm.com/read/437020/7757055
m exppolyfit.m
function[a,b,s]=exp(x)
a=0.5:0.5:10;
a=a';%输入数据S
b=exp(a);%输入数据Y
s=0;%精度
[p,m]=polyfit(a,b,3);
[f,deta]= polyval(p,a,m);
plot(a,b,'o',a,f,'-')
d=f-b;
n=10/0.5;
for i=1:n
if s