代码搜索：精度可调
找到约 3,652 项符合「精度可调」的源代码
代码结果 3,652
www.eeworm.com/read/395206/8190306
m richason.m
function [x,n]=richason(A,b,x0,eps,M)
%Richardson法求解线性方程组 Ax=b
%方程组系数矩阵:A
%方程组之常数向量:b
%迭代初始向量:X0
%e解的精度控制:eps
%迭代步数控制：M
%返回值线性方程组的解：x
%返回值迭代步数：n
if(nargin == 3)
eps = 1.0e-6;
M =
www.eeworm.com/read/393842/8259955
m hom_nonliear.m
%% N 为积分部数，h 为积分步长，其值视计算精度而定
%% x0 为初始值，可任意给定
%% myfun(x)为非线性方程组表达式（列向量），
%% detamyfun(x)为雅可比矩阵
N=100;
h=1/N;
x0=[rand(1) rand(1) rand(1) rand(1)]';
x=x0;
%format long
f=myfun(x);
b=-h*f;
f
www.eeworm.com/read/171437/9755374
m pos2.m
%R对两站定位精度的影响
clear;clc;
M=10; %被测点数
N=100; %对每点的测量次数
x1=0,y1=0; %第一站坐标
x2=1000,y2=0; %第二站坐标
delta=0.01;
xt=500*ones(1,M);
yt=500*(1:M);
theta1=atan((xt-x1)./(yt-y1));
theta2=atan((xt
www.eeworm.com/read/366858/9795765
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/415911/11048876
m jacobi.m
%function [x,k,flag,er]=Jacobi(A,b,delta,max1)
%Jacobi迭代法
%A为方程组的系数矩阵
%b为方程组的右端项
%delta为精度要求，缺省值为1e-5
%max1为最大迭代次数，缺省值为100
%x为方程组的解
%k为迭代次数
%flag为指标变量 flag='OK'表示迭代收敛到指标要求
% flag
www.eeworm.com/read/267541/11175187
txt problem.txt
2002.7.15
ac_simple3.c是根据witten和neal的文章中所给算法（不包括模型建构）进行算术编码的，对witten和neal的例子进行编码所的结果为0011101110（0.233984375），似乎不是正确的答案，不知是程序的错误还是算法存在精度问题?
另：witten和neal的算法似乎并没有给出elias编码保持性问题的解决方法。
ac_simple2
www.eeworm.com/read/249227/12515932
txt problem.txt
2002.7.15
ac_simple3.c是根据witten和neal的文章中所给算法（不包括模型建构）进行算术编码的，对witten和neal的例子进行编码所的结果为0011101110（0.233984375），似乎不是正确的答案，不知是程序的错误还是算法存在精度问题?
另：witten和neal的算法似乎并没有给出elias编码保持性问题的解决方法。
ac_simple2
www.eeworm.com/read/238424/13887905
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2