代码搜索：精度可调
找到约 3,652 项符合「精度可调」的源代码
代码结果 3,652
www.eeworm.com/read/393857/8258753
m b25.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
www.eeworm.com/read/393842/8259951
m muldnewton_h.m
function [r,m]=mulDNewton_H(x0,eps)
%非线性方程组：F
%初始解：x0
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
if nargin==1
eps=1.0e-4;
end
m=1;
tol=1;
while tol>eps
ttol=1;
w=0.99;
Fx=myfun_H(x0);
www.eeworm.com/read/415909/11048886
matlab
matlab常用函数与常用指令大全
matlab常用函数- -
1、特殊变量与常数
ans 计算结果的变量名
computer 确定运行的计算机
eps 浮点相对精度
Inf 无穷大
I 虚数单位
inputname 输入参数名
NaN 非数
nargin 输入参数个数
nargout 输出参数的数目
pi 圆周率
nargoutchk 有效的输
www.eeworm.com/read/414839/11100190
sql 11.3.5 数据还原到指定时间点的处理示例.sql
--创建测试数据库
CREATE DATABASE Db
GO
--对数据库进行备份
BACKUP DATABASE Db TO DISK='c:\db.bak' WITH FORMAT
GO
--创建测试表
CREATE TABLE Db.dbo.TB_test(ID int)
--延时1秒钟,再进行后面的操作(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,
www.eeworm.com/read/414392/11114630
sql 11.3.5 数据还原到指定时间点的处理示例.sql
--创建测试数据库
CREATE DATABASE Db
GO
--对数据库进行备份
BACKUP DATABASE Db TO DISK='c:\db.bak' WITH FORMAT
GO
--创建测试表
CREATE TABLE Db.dbo.TB_test(ID int)
--延时1秒钟,再进行后面的操作(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,
www.eeworm.com/read/267095/11195249
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/412269/11208115
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/266820/11211868
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/335532/12518367
m compare.m
%这一部分是对于我自己编的FFT函数和MATLAB中自带的函数的计算精度的比较
%利用的只是简单的余弦函数cos(pi*n/4)
clear
n = 0:15;
x=cos(pi*n/4);
y = FFT_self(x,16);
z = fft(x);
if(z == y)
disp('true');
else
disp('false');
end
www.eeworm.com/read/300638/13901976
m example8_10图像减法运算.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0