代码搜索：精度可调
找到约 3,652 项符合「精度可调」的源代码
代码结果 3,652
www.eeworm.com/read/477438/6735518
m s033.m
%位宽uint16转换为双精度 s033
I33=imread('1.jpg');
I330=rgb2gray(I33);
I331=im2uint16(I330);
I332=im2double(I331);
I331(1:5,1:5),I332(1:5,1:5)
www.eeworm.com/read/477438/6735530
m s034.m
%双精度转换为位宽uint8 s034
I34=imread('1.jpg');
I340=rgb2gray(I34);
I341=im2double(I340);
I342=im2uint8(I341);
I341(1:5,1:5),I342(1:5,1:5)
www.eeworm.com/read/265021/11285734
txt daoxianwangpingcha.txt
'***********************************************************************************
' 本程序用于单一附（闭）合导线严密平差计算，采用按角度条件平差法。以方向观测值中
'误差的先验值作为单位权中误差。计算结果可求得各待定点的坐标平差值及其点位精度Mx，My，
'及M，并计算出各待定点误差椭圆元素E，F
www.eeworm.com/read/263494/11360749
sql 11.3.5 数据还原到指定时间点的处理示例.sql
--创建测试数据库
CREATE DATABASE Db
GO
--对数据库进行备份
BACKUP DATABASE Db TO DISK='c:\db.bak' WITH FORMAT
GO
--创建测试表
CREATE TABLE Db.dbo.TB_test(ID int)
--延时1秒钟,再进行后面的操作(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,
www.eeworm.com/read/401335/11559286
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/400329/11579452
txt 00.txt
n=input('节点数n=');
npq=input('PQ节点数npq=');
pr=input('误差精度pr=');
C1=input('节点之间的阻抗参数C1=');
C2=input('各节点自导纳参数C2=');
Y=zeros(n,n);
for i=1:n-1
for j=1:n-i
Y(i,i+j)=C1(i,j);
www.eeworm.com/read/348215/11605386
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/158281/11628653
m wannnpid.m
%Single Neural Net PID Controller based on RBF Wavelet Neural Network Identification
%完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更
%可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力
%输入层加权值进行调整，
clear all;close all;
Jp=0.00
www.eeworm.com/read/261326/11654754
m exp3_1.m
clear
clc
close
t0=0;
tfinal=15;
x0=[0.5;0]; %初始化，电感电流为0，电容电压为0.5v
%tol=0.001; %数值计算精度
[t,x]=ode45('elecsys',t0,tfinal,x0);
%elecsys是系统微分方程的描述函数
figure(1)
subplot(211)
plot(t,x(:,1))
title
www.eeworm.com/read/157533/11694278
m example8_10.m
%用原图像与压缩后的图像相减
I = imread('cameraman.tif');
I = double(I)/255;
%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
T = dctmtx(8);
%实现图像的显示块操作
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0