代码搜索：精度可调
找到约 3,652 项符合「精度可调」的源代码
代码结果 3,652
www.eeworm.com/read/164410/10109980
c adc0_temp_pro.c
//内部温度传感器调试程序//
//利用过采样实现16位精度//
//ADC0_TEMP_PRO.c
#include
#define ADC0START temppage=SFRPAGE;SFRPAGE=0x00;AD0BUSY=1;SFRPAGE=temppage
#define STACK_LEN 128
//采样128次，再将128个数据总和除以8
www.eeworm.com/read/164410/10109984
c adc0_temp_pro.c
//内部温度传感器调试程序//
//利用过采样实现16位精度//
//ADC0_TEMP_PRO.c
#include
#define ADC0START temppage=SFRPAGE;SFRPAGE=0x00;AD0BUSY=1;SFRPAGE=temppage
#define STACK_LEN 128
//采样128次，再将128个数据总和除以8
www.eeworm.com/read/164050/10134169
m exm0531_3.m
%exm0531_3.m
%指令eig与eigs的比较。
rand('state',1),A=rand(100,100)-0.5;
t0=clock;[V,D]=eig(A);T_full=etime(clock,t0) %指令eig的运作时间。
options.tol=1e-8; %为eigs设定计算精度。
options.disp=0; %使中间迭
www.eeworm.com/read/358694/10181735
m quad8.m
function [Q,cnt] = quad8(funfcn,a,b,tol,trace,varargin)
%数值积分
%z=quad8('Fun',A,B,Tol,trace,p1,p2,L)
% 其中:"Fun"-表示被积函数的M函数名.
% A,B-上﹑下限.
% Tol-精度,缺省值为1e-3.
% trace-非零时显示计算过
www.eeworm.com/read/356085/10237455
m example6_1.m
I = imread('cameraman.tif');%读入图像
I = double(I)/255;
T = dctmtx(8);%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型
B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%实现图像的显示块操作
mask =[1 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0 0 0
www.eeworm.com/read/355299/10277694
c adc0_temp_pro.c
//内部温度传感器调试程序//
//利用过采样实现16位精度//
//ADC0_TEMP_PRO.c
#include
#define ADC0START temppage=SFRPAGE;SFRPAGE=0x00;AD0BUSY=1;SFRPAGE=temppage
#define STACK_LEN 128
//采样128次，再将128个数据总和除以8
www.eeworm.com/read/355299/10277705
c adc0_temp_pro.c
//内部温度传感器调试程序//
//利用过采样实现16位精度//
//ADC0_TEMP_PRO.c
#include
#define ADC0START temppage=SFRPAGE;SFRPAGE=0x00;AD0BUSY=1;SFRPAGE=temppage
#define STACK_LEN 128
//采样128次，再将128个数据总和除以8
www.eeworm.com/read/355155/10290394
txt l3.4.txt
%输入向量和期望
P=[2 1 -2 -1;2 -2 2 1];
T=[0 1 0 1];
%线形系统设计,训练精度0.1，训练
net=newlin([-2 2;-2 2],1);
net.trainParam.goal=0.1;
[net,tr]=train(net,P,T);
%观察权值和域值
weights=net.IW{1,1}
bias=net.b{1}
%验证，误
www.eeworm.com/read/425609/10344888
bak processgrayimage.m.bak
function []=processgrayimage()
%function []=processgrayimage()
%说明:
% MATLAB读取的位图图像数据是8位无符号整型
% MATLAB显示和存储图像的时候，也需要是8位无符号整型
% 或者将所有的数据归一到[0 1]之间
% 因而采用double和uint8进行整型和双精度型之间的转换
www.eeworm.com/read/354349/10362235
m nrflow.m
%牛顿——拉夫逊法进行潮流计算
%n=input('请输入节点数：n=');
%nl=input('请输入支路数：nl=');
%isb=input('请输入平衡母线节点号：isb=');
%pr=input('请输入误差精度：pr=');
%iternu=input('请输入迭代次数:iternu=');
%B1=input('请输入由支路参数形成的矩阵： B1=');
%B2=i