代码搜索:管脚分配
找到约 5,895 项符合「管脚分配」的源代码
代码结果 5,895
www.eeworm.com/read/360136/6306416
asv mutation.asv
function [gt]=mutation(gt,pm) %均匀变异
%每条染色体获得的变异概率是均等的 随机产生两点进行交换
[m,n]=size(gt);
ran=rand(1,m); % 给每条染色体随机分配一个0-1均匀分布的数
[x,mu]=find(ran
www.eeworm.com/read/481082/6658957
asv ant3_10_gaaa.asv
% 多目标攻击空战决策的蚁群算法实现
% 假设一个武器不能同时迎击两个或两个以上目标
% 一个目标最多可以分配2个武器
% 我方有3架飞机(红机),每架飞机携带4枚导弹,攻击10个目标(蓝机)
function cost_min_2=ant3_10_GAAA(pop_choose)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
www.eeworm.com/read/347738/11639419
c 15_3a.c
unsigned char look (unsigned char s) //三相六拍步进电机环形分配器 顺时针转
{
if ((s==0x07)||(s==0)) s=0x03; //出现非法状态时,重新定相位
s^=0x07;
s
www.eeworm.com/read/346523/11739561
m generation.m
function[P,Modu_data,Data]=generaton(Num1,Num2)
% Note: 按照每帧26符号,但可用的为24符号计算分配
% 产生导频(576 bit -->BPSK--> 576 symbol) 24*24 这里一旦产生导频后就不再变化了,在接收端也存有同样的副本导频
%P=randint(1,576);
%for i=1:length(P)
%
www.eeworm.com/read/156629/11787710
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译者序
前言
第一部分 预备知识
第1章 C++程序设计 1
1.1 引言 1
1.2 函数与参数 2
1.2.1 传值参数 2
1.2.2 模板函数 3
1.2.3 引用参数 3
1.2.4 常量引用参数 4
1.2.5 返回值 4
1.2.6 递归函数 5
1.3 动态存储分配 9
1.3.1 操作符
www.eeworm.com/read/259402/11795434
txt 目录.txt
目 录
译者序
前言
第一部分 预备知识
第1章 C++程序设计 1
1.1 引言 1
1.2 函数与参数 2
1.2.1 传值参数 2
1.2.2 模板函数 3
1.2.3 引用参数 3
1.2.4 常量引用参数 4
1.2.5 返回值 4
1.2.6 递归函数 5
1.3 动态存储分配 9
1.3.1 操作符new 9
1.3.2
www.eeworm.com/read/258521/11858505
java mosmm.java
import java.awt.Color;
//为了方便系统进程2所调用的通道2工作顺利开展,此类改了两处:1、19行至61行;2、87行至88行;
//如有意见,另行讨论;
class MosMM
{
//保存用户区数据
private byte[] mm_user_data = null;
//保存用户区数据分配表
private byte[] mm_mal
www.eeworm.com/read/258142/11882127
java mosmm.java
import java.awt.Color;
//为了方便系统进程2所调用的通道2工作顺利开展,此类改了两处:1、19行至61行;2、87行至88行;
//如有意见,另行讨论;
class MosMM
{
//保存用户区数据
private byte[] mm_user_data = null;
//保存用户区数据分配表
private byte[] mm_mal
www.eeworm.com/read/153759/12008687
m gen_target2.m
%基于遗传算法的目标分配子程序
%设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机,敌方每一架飞机能被我方2架飞机选为目标机
clear
% 我方飞机数
n=8;
% 对方飞机数
m=6;
% 样本数
sample=30;
% 随机产生初始优势矩阵
%c=rand(n,m);
c=[0.8031 0.6984 0.8642 0.8944 0.1179 0.8456
0.
www.eeworm.com/read/153758/12008698
m gen_target.m
%基于遗传算法的目标分配子程序
%设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机,敌方每一架飞机也只能被我方一架飞机选为目标机
clear
% 我方飞机数
n=6;
% 对方飞机数
m=6;
% 样本数
sample=30;
% 随机产生初始优势矩阵
%c=rand(n,m);
c=[0.6635 0.1690 0.7803 0.5342 0.0450 0.9789