代码搜索:管脚分配

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代码结果 5,895
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asv mutation.asv

function [gt]=mutation(gt,pm) %均匀变异 %每条染色体获得的变异概率是均等的 随机产生两点进行交换 [m,n]=size(gt); ran=rand(1,m); % 给每条染色体随机分配一个0-1均匀分布的数 [x,mu]=find(ran
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asv ant3_10_gaaa.asv

% 多目标攻击空战决策的蚁群算法实现 % 假设一个武器不能同时迎击两个或两个以上目标 % 一个目标最多可以分配2个武器 % 我方有3架飞机(红机),每架飞机携带4枚导弹,攻击10个目标(蓝机) function cost_min_2=ant3_10_GAAA(pop_choose) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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c 15_3a.c

unsigned char look (unsigned char s) //三相六拍步进电机环形分配器 顺时针转 { if ((s==0x07)||(s==0)) s=0x03; //出现非法状态时,重新定相位 s^=0x07; s
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m generation.m

function[P,Modu_data,Data]=generaton(Num1,Num2) % Note: 按照每帧26符号,但可用的为24符号计算分配 % 产生导频(576 bit -->BPSK--> 576 symbol) 24*24 这里一旦产生导频后就不再变化了,在接收端也存有同样的副本导频 %P=randint(1,576); %for i=1:length(P) %
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目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符
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目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2
www.eeworm.com/read/258521/11858505

java mosmm.java

import java.awt.Color; //为了方便系统进程2所调用的通道2工作顺利开展,此类改了两处:1、19行至61行;2、87行至88行; //如有意见,另行讨论; class MosMM { //保存用户区数据 private byte[] mm_user_data = null; //保存用户区数据分配表 private byte[] mm_mal
www.eeworm.com/read/258142/11882127

java mosmm.java

import java.awt.Color; //为了方便系统进程2所调用的通道2工作顺利开展,此类改了两处:1、19行至61行;2、87行至88行; //如有意见,另行讨论; class MosMM { //保存用户区数据 private byte[] mm_user_data = null; //保存用户区数据分配表 private byte[] mm_mal
www.eeworm.com/read/153759/12008687

m gen_target2.m

%基于遗传算法的目标分配子程序 %设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机,敌方每一架飞机能被我方2架飞机选为目标机 clear % 我方飞机数 n=8; % 对方飞机数 m=6; % 样本数 sample=30; % 随机产生初始优势矩阵 %c=rand(n,m); c=[0.8031 0.6984 0.8642 0.8944 0.1179 0.8456 0.
www.eeworm.com/read/153758/12008698

m gen_target.m

%基于遗传算法的目标分配子程序 %设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机,敌方每一架飞机也只能被我方一架飞机选为目标机 clear % 我方飞机数 n=6; % 对方飞机数 m=6; % 样本数 sample=30; % 随机产生初始优势矩阵 %c=rand(n,m); c=[0.6635 0.1690 0.7803 0.5342 0.0450 0.9789