代码搜索：种群进化

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m main2.m

%本程序是两步式多目标遗传算法。第一步寻找PARETO部分解，第二步寻找PARETO整个边界 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%初始化 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% nind=input('种群大小nind=') nvar=inp
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www.eeworm.com/read/338537/12294865

m mainf.m

function mainf(popnum,x,y) %popnum 种群数,x输入数值，y输出数值 output1=[]; bestfit=[]; strArray = java_array('java.lang.String',popnum); strArray1 = java_array('java.lang.String',popnum); for i=1:20
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www.eeworm.com/read/149541/12367079

m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者：机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com n=size(bounds,1); L=bounds(:,2)-
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www.eeworm.com/read/149368/12384909

m example5_36.m

function NewChrom = mut(OldChrom,Pm,BaseV) % OldChrom-当代种群的染色体 % Pm-变异概率 % BaseV-染色体基 [Nind, Lind] = size(OldChrom) ; if nargin < 2, Pm = 0.7/Lind ; end if isnan(Pm), Pm = 0.7/Lind; end if (n
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www.eeworm.com/read/149368/12384977

m example5_4.m

function[newPop] = Select(oldPop,options) q=options(2); % 选择最优的概率 e = size(oldPop,2); n = size(oldPop,1); % 种群中个体的数目 newPop = zeros(n,e); % 初始化 fit = zeros(n,1); % 初始化 x=z
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www.eeworm.com/read/149368/12384988

m example5_38.m

%每个种群中的个体数目 NIND = 20; %最大代数 MAXGEN = 100; GGAP = .8; SEL_F = 'sus'; % 选择函数 XOV_F = 'xovsp'; % 交叉函数 MUT_F = 'mut'; % 变异函数 OBJ_F = 'objfun1'; % 目标
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www.eeworm.com/read/129306/14253080

cpp genetic.cpp

#include #include #include #include #define scale 100 //定义种群大小 #define amount 10 //定义城市数目 int * random(void); //随机函数产生一个解序列 cl
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www.eeworm.com/read/114381/15055911

m example5_36.m

function NewChrom = mut(OldChrom,Pm,BaseV) % OldChrom-当代种群的染色体 % Pm-变异概率 % BaseV-染色体基 [Nind, Lind] = size(OldChrom) ; if nargin < 2, Pm = 0.7/Lind ; end if isnan(Pm), Pm = 0.7/Lind; end if (n
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www.eeworm.com/read/114381/15055964

m example5_4.m

function[newPop] = Select(oldPop,options) q=options(2); % 选择最优的概率 e = size(oldPop,2); n = size(oldPop,1); % 种群中个体的数目 newPop = zeros(n,e); % 初始化 fit = zeros(n,1); % 初始化 x=z
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www.eeworm.com/read/114381/15055974

m example5_38.m

%每个种群中的个体数目 NIND = 20; %最大代数 MAXGEN = 100; GGAP = .8; SEL_F = 'sus'; % 选择函数 XOV_F = 'xovsp'; % 交叉函数 MUT_F = 'mut'; % 变异函数 OBJ_F = 'objfun1'; % 目标
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