代码搜索：种群进化

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代码结果 1,664
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m c67.m

%每个种群中的个体数目 NIND = 20; %最大代数 MAXGEN = 100; GGAP = .8; SEL_F = 'sus'; % 选择函数 XOV_F = 'xovsp'; % 交叉函数 MUT_F = 'mut'; % 变异函数 OBJ_F = 'objfun1'; % 目标
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www.eeworm.com/read/464287/7166571

m c69.m

function NewChrom = mut(OldChrom,Pm,BaseV) % OldChrom-当代种群的染色体 % Pm-变异概率 % BaseV-染色体基 [Nind, Lind] = size(OldChrom) ; if nargin < 2, Pm = 0.7/Lind ; end if isnan(Pm), Pm = 0.7/Lind; end if (n
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www.eeworm.com/read/464287/7166651

m d1.m

function[newPop] = Select(oldPop,options) q=options(2); % 选择最优的概率 e = size(oldPop,2); n = size(oldPop,1); % 种群中个体的数目 newPop = zeros(n,e); % 初始化 fit = zeros(n,1); % 初始化 x=z
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www.eeworm.com/read/460021/7258663

m example5_36.m

function NewChrom = mut(OldChrom,Pm,BaseV) % OldChrom-当代种群的染色体 % Pm-变异概率 % BaseV-染色体基 [Nind, Lind] = size(OldChrom) ; if nargin < 2, Pm = 0.7/Lind ; end if isnan(Pm), Pm = 0.7/Lind; end if (n
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www.eeworm.com/read/460021/7258685

m example5_4.m

function[newPop] = Select(oldPop,options) q=options(2); % 选择最优的概率 e = size(oldPop,2); n = size(oldPop,1); % 种群中个体的数目 newPop = zeros(n,e); % 初始化 fit = zeros(n,1); % 初始化 x=z
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www.eeworm.com/read/460021/7258689

m example5_38.m

%每个种群中的个体数目 NIND = 20; %最大代数 MAXGEN = 100; GGAP = .8; SEL_F = 'sus'; % 选择函数 XOV_F = 'xovsp'; % 交叉函数 MUT_F = 'mut'; % 变异函数 OBJ_F = 'objfun1'; % 目标
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www.eeworm.com/read/457431/7325559

m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者：机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com n=size(bounds,1); L=boun
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www.eeworm.com/read/452207/7445760

m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者：机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com n=size(bounds,1); L=bounds(:,2)-
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www.eeworm.com/read/447922/7543892

m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者：机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com n=size(bounds,1); L=bounds(:,2)-
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www.eeworm.com/read/442827/7644282

m pso_main.m

%标准粒群优化算法程序 %求解函数最小值 clc; clear all; global Fun_Select; %目标函数选择 global D; %搜索空间维数(未知数个数) global popsize; %种群规模 global gen; %迭代次数 global w;
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