代码搜索:种群进化

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代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/395890/2432558

m complete_mutation.m

% 2.6 变异 %遗传算法子程序 %Name: mutation.m %变异 function [newpop]=complete_mutation(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, % pm
www.eeworm.com/read/395890/2432566

m complete_mutation_cell_new.m

% 2.6 变异 %遗传算法子程序 %Name: mutation.m %变异 function [newpop]=complete_mutation_cell_new(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, %
www.eeworm.com/read/395890/2432585

m improve_compete3_cell.m

function newpop=improve_compete3_cell(popsize,pop,fitvalue,fun_num,up_range,down_range,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, % fitvalue 当前代的适应度数组 %
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asv complete_mutation.asv

% 2.6 变异 %遗传算法子程序 %Name: mutation.m %变异 function [newpop]=complete_mutation(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, % pm
www.eeworm.com/read/395890/2432604

m complete3_mutation.m

% 2.6 变异 %遗传算法子程序 %Name: mutation.m %变异 function [newpop]=complete3_mutation(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, % pm
www.eeworm.com/read/395890/2432624

m complete_mutation.m

% 2.6 变异 %遗传算法子程序 %Name: mutation.m %变异 function [newpop]=complete_mutation(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % popsize 种群大小, % pm
www.eeworm.com/read/392199/8358028

m cross.m

function [cpop ,bits]=cross(child,bounds,CP) %交叉函数,采取点交叉 %[newpop ,len]=cross(child,bounds,CP) %child 复制后的种群 %bounds 边界约束 %CP 交叉概率 %newpop 交叉后的新种群 %len 每个变量的编码长度 %
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asv main.asv

%标准遗传算法 %优化函数为f=-(x-1)^2+4,其中,0
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m main.m

%标准遗传算法 %优化函数为f=-(x-1)^2+4,其中,0
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m select.m

function y=select(gt,pathlength,alpha) %选择复制操作,主要思想是基于排名的轮盘赌选择 %alpha越大,则越择优复制进入下一代,推荐alpha=0.1 %gt为种群,length为种群中各个路径的长度 [var1,var2]=size(gt);%var1是种群个数popsize,var2是城市个数citynum gtb=gt; [aftercos