代码搜索：种群进化

找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码

代码结果 1,664
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/205619/15311317

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/193004/8258504

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/393847/8259710

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/367862/9726273

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3*ones(N,N); %最大速度限制 best_fitness=inf;
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www.eeworm.com/read/415995/11045742

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/249392/12507697

m initial.m

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3; %最大速度限制 best_fitness=inf; %popnum=1
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www.eeworm.com/read/277808/10603376

m cde.m

function [Pb,trace]=DE D=30;%维数 NP=25;%NP为种群规模---- F=0.5;%交叉因子 CR=0.1;%交叉概率 eps=1e-9;%精度 gen_max=800;%最大进化代数 %----混沌搜索参数--------------- format long C=0.01;%为早熟判断的阈值 M=150;%混沌搜索次数 rid=20; %
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www.eeworm.com/read/367862/9726266

asv initial.asv

%程序初始化 gen=100; %设置进化代数 popsize=30; %设置种群规模大小 best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解 best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解 max_velocity=0.3ones(N,N); %最大速度限制 best_fitness=inf;
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www.eeworm.com/read/209778/15214465

txt ga.txt

下面是优化函数的网址,求取30个变量的函数最小值. http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedar_files/TestGO_files/Page1905.htm 本遗传算法的优化方法主要有以下改进： 第一， 引入自适应变异过程，使种群朝着每一代最优染色体进行变异，因此变异概率越大，种群进化越快，越有利
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