代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/326065/13168435
txt readme.txt
SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；
单点变异，浮点变异；
调用时
SGA很简单不能很好解决问题，如果需要其他版本的可以和我 ...
www.eeworm.com/read/313199/13592475
m genetictsp.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function [R,Rle ...
www.eeworm.com/read/313199/13592478
m genetictsp2.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
f ...
www.eeworm.com/read/313199/13592488
m ga2.m
%%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
...
www.eeworm.com/read/490522/6447141
m vrp.m
%%遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function VRP
%初始化
demand=[0 1 2 1 2 1 ...
www.eeworm.com/read/488884/6479031
txt group.txt
第1代种群:
[6,1,2,3,4,5,7,0,8] 适应值:160
[0,1,2,3,4,5,7,6,8] 适应值:160
[0,1,2,3,6,8,7,4,5] 适应值:171
[2,1,7,5,6,8,0,4,3] 适应值:178
[8,0,4,3,7,1,2,5,6] 适应值:181
[6,5,2,1,7,3,4,0,8] 适应值:181
[1,7,3,4,6,8
www.eeworm.com/read/344504/11876559
m genetictsp.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function [R,Rle ...
www.eeworm.com/read/344504/11876570
m genetictsp2.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
f ...
www.eeworm.com/read/344504/11876594
m ga2.m
%%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
...
www.eeworm.com/read/291296/3967534
txt group.txt
第 1代种群：
[6,7,1,2,5,4,3,8,0] 适应值：119
[3,4,5,6,7,1,2,0,8] 适应值：151
[2,1,7,6,5,4,3,8,0] 适应值：151
[1,2,8,3,4,5,6,0,7] 适应值：157
[2,1,8,3,4,5,7,6,0] 适应值：160
[0,8,7,6,2,1,3,4,5] 适应值：191
[3,1,2,0,8,