代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/175689/5343323
m detreeexp1_4.m
%设置全局变量
global meas species bad numobs
global x y j tree
%Treefit函数能为数据集找到适合的决策树。
%我们为这个Iris花数据集创建一棵决策树
%并且观察它在分类Iris花的种群时候的好处和优势。
tree = treefit(meas(:,1:2), species);
% treeval计算决策
www.eeworm.com/read/428780/1953993
asv detreeexp1_4.asv
%设置全局变量
global meas species bad numobs
global x y j tree
%Treefit函数能为数据集找到适合的决策树。
%我们为这个Iris花数据集创建一棵决策树
%并且观察它在分类Iris花的种群时候的好处和优势。
tree = treefit(meas(:,1:2), species);
% treeval计算决策
www.eeworm.com/read/428780/1953997
m detreeexp1_4.m
%设置全局变量
global meas species bad numobs
global x y j tree
%Treefit函数能为数据集找到适合的决策树。
%我们为这个Iris花数据集创建一棵决策树
%并且观察它在分类Iris花的种群时候的好处和优势。
tree = treefit(meas(:,1:2), species);
% treeval计算决策
www.eeworm.com/read/300071/13939635
txt saga源代码.txt
求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序
% maxpop 给定群体规模
% pop 群体
% newpop 种群
%t0 初始温度
function [codmin,finmin]=fc0(cc,v0,t0)
N=length(cc(1,:));
%定群体规模
if N>50
maxpop=2*N-20;
end
if N
www.eeworm.com/read/333130/12700896
txt readme.txt
[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止,可解决带等式和不等式约束的问题]
说 明：
……………………………………需要修改的内容：
1.fitness_function.m 适应度函数，形式引入函数
2.subject_fitness_function.m 约束适应度函数，形式引入函数
%以上两个函数可解决带等式和不等式约束的问题，采用协同进化方式，在同一生存空间 ...
www.eeworm.com/read/155566/11863242
txt readme.txt
[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止,可解决带等式和不等式约束的问题]
说 明：
……………………………………需要修改的内容：
1.fitness_function.m 适应度函数，形式引入函数
2.subject_fitness_function.m 约束适应度函数，形式引入函数
%以上两个函数可解决带等式和不等式约束的问题，采用协同进化方式，在同一生存空间 ...
www.eeworm.com/read/339883/12198488
m gen1.m
%a,b,c为KP,KI,KD的变化范围；popsize为群体规模；lchrom为表示（KP,KI,KD）的染色体串长度；maxgen为进化的最大代数
%pcross为交叉概率；pmutation为变异概率；min为上一代最小适应度；max为最大适应度；minpp为适应度最小个体的序号；
%maxpp为适应度最大个体的序号；
function [sys,x0,str,ts]=gen1(t,x
www.eeworm.com/read/339883/12198514
asv gen1.asv
%a,b,c为KP,KI,KD的变化范围；popsize为群体规模；lchrom为表示（KP,KI,KD）的染色体串长度；maxgen为进化的最大代数
%pcross为交叉概率；pmutation为变异概率；min为上一代最小适应度；max为最大适应度；minpp为适应度最小个体的序号；
%maxpp为适应度最大个体的序号；
function [sys,x0,str,ts]=gen1(t,x
www.eeworm.com/read/367675/2835465
txt 847.txt
发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 6 数据挖掘常用技术
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:32:19 2001)
6.1 人工神经网络
仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。
6.2决策树
代表着决策集的树形结构。
6.3遗传算法
基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、 ...
www.eeworm.com/read/225630/14529118
m psobc318.m
clear all;
clc;
% 15行7列
popsize=15; % 种群规模，即粒子数15个,
dimen=7; % 维数，即要求7个参数 x=[b0,b1,b2,b3,a1,a2,a3]
L=100; % 最大迭代次数, 区别大小写
error=10^(-6); %迭代终止的精度要求
wmax=0.9; % 最大惯