代码搜索：种群进化

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m u.m

%函数定义行 function [fxmin, xmin, Swarm, history] = pso() %全局变量的初始化: av=0; %平均值 ub=600; %函数的上界 lb = 300;%函数的下界 SwarmSize = 40; %种群大小 Dim=10; %微粒的维数 c1=2; c2=2; Vmax=100; %微粒的最大速度 GM =
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m changes.m

function [pops]=changes(cpop,bounds,len,p) %基因突变函数 %function [pops]=changes(pop,bounds,len,p) %pop 种群数目 %bounds 边界约束 %len 每个变量的编码长度 % 如len为[4 3 3];表示有三个变量，第一个变量的二进制编码
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m changes.m

function [pops]=changes(cpop,bounds,len,p) %基因突变函数 %function [pops]=changes(pop,bounds,len,p) %pop 种群数目 %bounds 边界约束 %len 每个变量的编码长度 % 如len为[4 3 3];表示有三个变量，第一个变量的二进制编码
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m changes.m

function [pops]=changes(cpop,bounds,len,p) %基因突变函数 %function [pops]=changes(pop,bounds,len,p) %pop 种群数目 %bounds 边界约束 %len 每个变量的编码长度 % 如len为[4 3 3];表示有三个变量，第一个变量的二进制编码
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m gafault.m

% 用GA训练BP网络的权值、阈值 tic, % 开始计时 [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % BP网络初始化 aa=ones(S,1)*[-1 1]; popu=60; % 初始种群个数 initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval'); gen=700; % 遗传代数 [x endPop bPop trace]=ga(aa,'gab
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m gafault.m

% 用GA训练BP网络的权值、阈值 tic, % 开始计时 [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % BP网络初始化 aa=ones(S,1)*[-1 1]; popu=60; % 初始种群个数 initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval'); gen=700; % 遗传代数 [x endPop bPop trace]=ga(aa,'gab
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m gafault.m

% 用GA训练BP网络的权值、阈值 tic, % 开始计时 [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % BP网络初始化 aa=ones(S,1)*[-1 1]; popu=60; % 初始种群个数 initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval'); gen=700; % 遗传代数 [x endPop bPop trace]=ga(aa,'gab
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m changes.m

function [pops]=changes(cpop,bounds,len,p) %基因突变函数 %function [pops]=changes(pop,bounds,len,p) %pop 种群数目 %bounds 边界约束 %len 每个变量的编码长度 % 如len为[4 3 3];表示有三个变量，第一个变量的二进制编码
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www.eeworm.com/read/424747/10417343

m gafault.m

% 用GA训练BP网络的权值、阈值 tic, % 开始计时 [P,T,R,S1,S2,S]=nninit; % BP网络初始化 aa=ones(S,1)*[-1 1]; popu=60; % 初始种群个数 initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval'); gen=700; % 遗传代数 [x endPop bPop trace]=ga(aa,'gab
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www.eeworm.com/read/424747/10417881

txt gatsp530.txt

种群的平均适应度为： 0.44 最大适应度为： 0.44 最小适应度为： 0.44 最佳个体编码为： 24 16 26 6 4 23 20 11 34 12 15 10 9 2 7 25 18 19 14 5 28 27 32 33 30 17 31 29 8 22 13 3 1 21 最
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