代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/478588/6710404
m sel.m
%“选择”操作
function seln=sel(s,p);
inn=size(p,1);
%从种群中选择两个个体
for i=1:2
r=rand; %产生一个随机数
prand=p-r;
j=1;
while prand(j)
www.eeworm.com/read/263553/11357403
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/408618/11379166
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/407395/11419897
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/156883/11756681
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/149541/12367037
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/211362/15182358
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/208848/15234331
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/475596/6774096
m ga.m
function [f,x]=myga(num,bounds,Myfun,N,CP,P)
%[f,x]=ga(num,bounds,fun,N,CP,P)
%该遗传算法适用于：
% 目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds 边界约束
%Myfun 为目标函数
%num 初始种群数
%N 最大迭代次数
www.eeworm.com/read/369047/9666566
m sel.m
%“选择”操作
function seln=sel(s,p);
inn=size(p,1);
%从种群中选择两个个体
for i=1:2
r=rand; %产生一个随机数
prand=p-r;
j=1;
while prand(j)