代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/428780/1953994
asv detreeexp1_1.asv
global meas species
%装载 fisheriris 数据集
load fisheriris
%装载数据由此来看Iris花不同种群之间萼片测量属性的区别，我们只用包含萼片测量属性的两列。
%对数组变量画散点图
gscatter(meas(:,1), meas(:,2), species,'ygb','vsp');
xlabel('Sepal 长度');
y
www.eeworm.com/read/369700/9636210
m ga_bin.m
clear all
clc
c=50; %初始种群
T=1;
p=randint(c,15,[0,1]);
gray=zeros(3,5);
bin=zeros(3,5);
dec=zeros(3,1);
S=zeros(c,1);
x=zeros(c,3);
temp=zeros(3,5);
while(T
www.eeworm.com/read/411285/11249421
m ph_fresh.m
%信息素更新函数
%====================================
%第一种群更新
%信息素整体挥发
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=ph_table_A(i,j)*(1-dispose_A);
end
end
%蚂蚁路径信息素增加
for i=1:ant_
www.eeworm.com/read/248249/12587690
m ph_fresh.m
%信息素更新函数
%====================================
%第一种群更新
%信息素整体挥发
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=ph_table_A(i,j)*(1-dispose_A);
end
end
%蚂蚁路径信息素增加
for i=1:ant_
www.eeworm.com/read/300299/13921370
cpp gt_class.cpp
//带约束条件的郭涛算法2
//此程序来自网络，自己加以修改
//作者：武汉大学硕士
#include
#include
#include
#include
#define GANVARS 1 //函数维数
#define GA_popsize 100 //种群数 n
#define
www.eeworm.com/read/358918/10175405
m sel.m
%“选择”操作：锦标赛选择法
function seln=sel(s,f);
inn=size(s,1);
%从种群中选择两个个体
for i=1:2
fm=min(f);
for k=1:30; %产生一个随机数
r=round(rand*49+1);
if fm
www.eeworm.com/read/397198/7117026
m hamiton.m
% maxpop 给定群体规模
% pop 群体
% newpop 种群
%t0 初始温度
function [codmin,finmin]=fc0(cc,v0,t0)
N=length(cc(1,:));
%定群体规模
if N>50
maxpop=2*N-20;
end
if N
www.eeworm.com/read/462436/7201749
cpp genetic.cpp
/*遗传算法中：
个体编码方案：整数编码
交配方法：常规交配法
变异方法：打乱变异（逆序交换）
新种群构成方法：交配及变异后产生的所有子代
算法结束条件：繁衍2000代
*/
#include
#include
#include
#include
#include
www.eeworm.com/read/458772/7289606
m code.m
function ret=Code(lenchrom,opts,bound)
%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群
% lenchrom input : 染色体长度
% opts input : 编码方法
% bound input : 变量的取值范围
% ret output: 染色体的编码值
switch opts
c
www.eeworm.com/read/456412/7349864
m object.m
function[y]=Object(sol)
%本函数用来计算种群中单个个体的输出矩阵（行向量）,通过这个矩阵可以用来和实际的输出进行比较。
global N;
global M;
global d;
global sampleSize;
global u;
global processOutput;
y=zeros(1,sampleSize);
start=max(N+1,M