代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/128434/14299126
txt 预定期望值expect=0.95最优结果.txt
预定期望值expect=0.95,出现了最最优解,比"最优结果(结合法)"中的最优结果(终止代数10000)还优：
终止代数1000，pc=0.8; pm=0.05; 均匀分布表比重60%
但最优解出现的代数有时会远小于进化终止代数，这是否有时会造成局部收敛？？？？？？？？？？？？？？
最最优解:
***************************************
www.eeworm.com/read/290602/8473273
m chc.m
clc
clear all
nind=20; %个体数目,为偶数
maxgen=2000;%最大遗传代数
preci=20;
ggap=1; %代沟
A=5; %适应度系数
B=6; %适应度系数
C=0.9;%安全系数
%t=0.15;
chrom=crtbp(nind,preci);%创建初始种群
gen=1;%代数初始化
w
www.eeworm.com/read/390064/8487588
m ph_fresh.m
%信息素更新函数
%====================================
%第一种群更新
%信息素整体挥发
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=ph_table_A(i,j)*(1-dispose_A);
end
end
%蚂蚁路径信息素增加
for i=1:ant_
www.eeworm.com/read/379857/9173940
m myga.m
%function [result,resultall]=myga;
function [result]=myga; %result:从第1个到第N个元素为所求得的最优解，即城市序号的排列，
%this is a main function % 而第N+1和第N+2个元素为该最优解所在最后种群的子群
www.eeworm.com/read/179208/9365205
m myga.m
%function [result,resultall]=myga;
function [result]=myga; %result:从第1个到第N个元素为所求得的最优解，即城市序号的排列，
%this is a main function % 而第N+1和第N+2个元素为该最优解所在最后种群的子群
www.eeworm.com/read/423063/10589978
m genetic_others.m
%Generic Algorithm for function f(x1,x2) optimum
clear all;
clc;
close all;
%Parameters
Size=100;%种群数量
G=100; %迭代次数
CodeL=10;%编码长度
NodeNum=7;%锚节点数目
NodeP=[0 1;1 3;2 1;3 4.2;4 3;1.2 3.
www.eeworm.com/read/380669/6966854
m ph_fresh.m
%信息素更新函数
%====================================
%第一种群更新
%信息素整体挥发
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=ph_table_A(i,j)*(1-dispose_A);
end
end
%蚂蚁路径信息素增加
for i=1:ant_
www.eeworm.com/read/460687/7243474
m mygen.m
function [sz_var,weizhi,z_fitness,z_indiv,endfitness,endsz_var]=Mygen(max_var,min_var,pc,pm,scale_var,popsize,N)
[bin_gen,bits]=encoding(min_var,max_var,scale_var,popsize); %随机生成种群
sz_var=ze
www.eeworm.com/read/457431/7325556
m changes.m
function [pops]=changes(cpop,bounds,len,p)
%基因突变函数
%function [pops]=changes(pop,bounds,len,p)
%pop 种群数目
%bounds 边界约束
%len 每个变量的编码长度
% 如len为[4 3 3];表示有三个变量，第一个变量
www.eeworm.com/read/198334/7940021
m ph_fresh.m
%信息素更新函数
%====================================
%第一种群更新
%信息素整体挥发
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=ph_table_A(i,j)*(1-dispose_A);
end
end
%蚂蚁路径信息素增加
for i=1:ant_