代码搜索:种群进化

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代码结果 1,664
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m main_cell.m

function [best_fit,best_fitvalue,out_dai,pop_best,time]=main_cell(pop1,n,popsize,chromlength,fun_num,up_range,down_range,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % n 绝对上限, %
www.eeworm.com/read/395890/2432595

asv main_text.asv

function [best_fit,best_fitvalue,out_dai,pop_best,time]=main_text(pop1,n,popsize,chromlength,fun_num,up_range,down_range,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % n 绝对上限, %
www.eeworm.com/read/395890/2432605

asv main_cell_li.asv

function [best_fit,best_fitvalue,out_dai,pop_best,time]=main_cell_li(pop,n,popsize,chromlength,fun_num,up_range,down_range,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % n 绝对上限,
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m main_complete.m

% function [best_fit,best_fitvalue,out_dai,best_dna,time]=main_complete(pop1,n,popsize,chromlength,fun_num,up_range,down_range,var_num) %函数说明 %入口参数:pop 当前处理的种群, % n 绝对上
www.eeworm.com/read/193004/8258515

m outputdata.m

%实时输出结果 %输出当前种群中粒子位置 subplot(1,2,1); for i=1:popsize plot(pop(i,1),pop(i,2),'b*'); hold on; end plot(gbest_x,gbest_y,'r.','markersize',20);axis([-2,2,-2,2]); hold off; subplot(1
www.eeworm.com/read/193004/8258521

asv outputdata.asv

%实时输出结果 %输出当前种群中粒子位置 subplot(1,2,1); for i=1:popsize plot(pop(i,1),pop(i,2),'b*'); hold on; end plot(gbest_x,gbest_y,'r.','markersize',20);axis([-2,2,-2,2]); hold off; subplot(1
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m outputdata.m

%实时输出结果 %输出当前种群中粒子位置 subplot(1,2,1); for i=1:popsize plot(pop(i,1),pop(i,2),'b*'); hold on; end plot(gbest_x,gbest_y,'r.','markersize',20);axis([-2,2,-2,2]); hold off; subplot(1
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asv outputdata.asv

%实时输出结果 %输出当前种群中粒子位置 subplot(1,2,1); for i=1:popsize plot(pop(i,1),pop(i,2),'b*'); hold on; end plot(gbest_x,gbest_y,'r.','markersize',20);axis([-2,2,-2,2]); hold off; subplot(1
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m myga.m

function [f,x,pp1]=myga(num,N,bounds,SC,CP,P) %[f,x]=myga(num,N,bounds,SC,CP,P) %[f,x]=myga([],[],bounds,[],[],[]) %该遗传算法适用于: % 目标函数为求最小值 %num 初始种群数 %bounds 边界约束 %N
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txt contents.txt

遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m