代码搜索：种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/411285/11249446
m communication.m
%种群通信函数
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=(ph_table_A(i,j)+ph_table_B(i,j))/2;
ph_table_B(i,j)=ph_table_A(i,j);
end
end
www.eeworm.com/read/249743/12477015
m example5_34.m
function NewChrIx = sus(FitnV,Nsel);
% FitnV-种群中每个染色体的适值
% Nsel-选择的染色体数目
[Nind,ans] = size(FitnV);
% 进行随机采样
cumfit = cumsum(FitnV);
trials = cumfit(Nind) / Nsel * (rand + (0:Nsel-1)');
Mf = c
www.eeworm.com/read/248249/12587736
m communication.m
%种群通信函数
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=(ph_table_A(i,j)+ph_table_B(i,j))/2;
ph_table_B(i,j)=ph_table_A(i,j);
end
end
www.eeworm.com/read/146740/12615903
cpp gene.cpp
#include"Gene.h"
#include
#include
#include
//////////////构造函数—〉产生初始种群//////////////
Gene::Gene()
{
int i;
int D[CNM_NUM ]={2,4,3,3,2};
//int D[CNM_NUM]={2,1,
www.eeworm.com/read/479399/6694315
txt 古鸟寻踪-周忠和.txt
古鸟寻踪-周忠和
主讲人简介
周忠和：毕业于南京大学地质系，1999年获美国堪萨斯大学古鸟类学博士学位。同年入选中科院“百人计划”， 2000当选国际古鸟与进化学会理事，要研究中生代鸟类的进化。至今已经在“自然”和“科学”等许多国际一流学术刊物发表若干重要的古鸟类论文，1999中科院自然科学奖一等奖和2000年国家自然科学奖二等奖。
内容简介
大家知道， 鸟类 ...
www.eeworm.com/read/367649/9738827
txt readme.txt
对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。
首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的 ...
www.eeworm.com/read/380539/9143168
m maea_main_1.m
% 该算法中进化代数设定为Tmax,完成则终止,而不用误差作为终止条件
%%%%% 初始化智能体网格L %%%%%
% 网格规模Lsize*Lsize,维数dim
clc
clear all
Lsize=input('请输入智能体网格行列数目(整数)以确定其规模: ');
num=input('请输入参与负荷分配的机组数目(整数): ');
global code
code=inp
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htm 4485.htm
下载地址:thunder://QUFmdHA6Ly9jZDpjZEBmdHAuNjZ5cy5jbjoxNjU2Ni9bNjbTsMrTd3d3LjY2eXMuY25dtMC1sL34u6/C2y5ybXZiWlo=[蠢蛋进化论][DVD-RMVB/511M][中英字幕]][720×384][517M][RMVB][1:24:12]
www.eeworm.com/read/390064/8487593
m adapting.m
%回路长度计算
%=========================================
%第一种群计算
for i=1:ant_n_A
dis=0;
dis_sum=0;
x1=0;
x2=0;
y1=0;
y2=0;
for j=1:(city_n-1) %计算前段距离
www.eeworm.com/read/390064/8487596
m search.m
%解搜索函数
%===============================================
%第一种群数据
%初始化禁忌表
for i=1:ant_n_A
for j=1:city_n
tobu_A(i,j)=0;
end
end
%随机放置蚂蚁初始位置
for i=1:ant_n_A
city=round((cit