代码搜索：种群进化
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代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/403840/11508883
pdf 一种基于相似个体的多目标进化算法.pdf
www.eeworm.com/read/403840/11508884
pdf 基于pareto最优和限制精英的多目标进化算法.pdf
www.eeworm.com/read/346522/11739660
pdf 一种新的量子群进化算法研究.pdf
www.eeworm.com/read/393892/8255842
caj 基于进化规划的神经网络群的设计方法.caj
www.eeworm.com/read/176717/9487169
m mcrgsa.m
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%M-----------遗传算法进化代数
%N-----------种群规模，取偶数
%Pm----------变异概率调节参数
%K---
www.eeworm.com/read/184509/9098800
caj 一种新的求解tsp的混合量子进化算法.caj
www.eeworm.com/read/242548/12999317
pdf 多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用.pdf
www.eeworm.com/read/346522/11739636
pdf 2006——简单量子进化算法及其在数值优化中的应用.pdf
www.eeworm.com/read/345392/11817303
pdf 基于协同进化遗传算法的神经网络优化.pdf
www.eeworm.com/read/375831/9348766
asv initial.asv
%程序初始化
gen=50; %设置进化代数
popsize=50; %设置种群规模大小
best_in_history(gen)=inf; %初始化全局历史最优解
best_in_history(:)=inf; %初始化全局历史最优解
max_velocity=0.5;
%popnum=1; %设置种群数量
pop(popsize,8)=