代码搜索:种群进化

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代码结果 1,664
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m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者:机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com n=size(bounds,1); L=bounds(:,2)-
www.eeworm.com/read/112363/15489241

cpp 遗传算法.cpp

#include #include #include //#define NeedInputInitialChrom // 如果需要输入初始值,一般是因为上次没有 // 计算完成,可以接着再算 //#define NeedInputData //输入种群中第一
www.eeworm.com/read/288955/8590422

txt readme.txt

基于动态轮廓模型的虹膜定位 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
www.eeworm.com/read/365799/9846110

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基于动态轮廓模型的虹膜定位 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
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基于动态轮廓模型的虹膜定位 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
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针对TSP问题,提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想,在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度 ╭═══════════════╮ ║ -= 神经网络在线 =- ║ ╭══════┤ http://www.2nsoft.com ...
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m keepbest.m

%保优函数 %================================== %第一种群保优 min_dis=min(adapt_A(:)); if min_dis
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asv keepbest.asv

%保优函数 %================================== %第一种群保优 min_dis=min(adapt_A(:)); if min_dis
www.eeworm.com/read/431839/8650923

m intinti.m

function [pop]=INTinti(num,bounds) %[pop]=INTinti(num,bounds) %inti 编码函数 %num 种群数 %bounds 边界约束 % 作者:机自01-2班曾新海 % zxh21st@163.com bounds=6 n=size(bounds,1); L=bo
www.eeworm.com/read/180494/9305122

m example5_37.m

function [ObjVal,t,x] = objdopi(Chrom,sswitch); % Chrom-当代种群的染色体 % sswitch-选择变量 % 目标函数维数 Dim = 20; TSTART = 0; TEND = 1; STEPSIMU = min(0.1,abs((TEND-TSTART)/(Dim-1))); TIMEVEC = linspace(TS