代码搜索:种群进化
找到约 1,664 项符合「种群进化」的源代码
代码结果 1,664
www.eeworm.com/read/148123/12490654
m intinti.m
function [pop]=INTinti(num,bounds)
%[pop]=INTinti(num,bounds)
%inti 编码函数
%num 种群数
%bounds 边界约束
% 作者:机自01-2班曾新海
% zxh21st@163.com
n=size(bounds,1);
L=bounds(:,2)-
www.eeworm.com/read/112363/15489241
cpp 遗传算法.cpp
#include
#include
#include
//#define NeedInputInitialChrom // 如果需要输入初始值,一般是因为上次没有
// 计算完成,可以接着再算
//#define NeedInputData //输入种群中第一
www.eeworm.com/read/288955/8590422
txt readme.txt
基于动态轮廓模型的虹膜定位
在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
www.eeworm.com/read/365799/9846110
txt readme.txt
基于动态轮廓模型的虹膜定位
在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
www.eeworm.com/read/296358/8109120
txt readme.txt
基于动态轮廓模型的虹膜定位
在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与 ...
www.eeworm.com/read/379857/9173945
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针对TSP问题,提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想,在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度
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www.eeworm.com/read/390064/8487604
m keepbest.m
%保优函数
%==================================
%第一种群保优
min_dis=min(adapt_A(:));
if min_dis
www.eeworm.com/read/390064/8487610
asv keepbest.asv
%保优函数
%==================================
%第一种群保优
min_dis=min(adapt_A(:));
if min_dis
www.eeworm.com/read/431839/8650923
m intinti.m
function [pop]=INTinti(num,bounds)
%[pop]=INTinti(num,bounds)
%inti 编码函数
%num 种群数
%bounds 边界约束
% 作者:机自01-2班曾新海
% zxh21st@163.com
bounds=6
n=size(bounds,1);
L=bo
www.eeworm.com/read/180494/9305122
m example5_37.m
function [ObjVal,t,x] = objdopi(Chrom,sswitch);
% Chrom-当代种群的染色体
% sswitch-选择变量
% 目标函数维数
Dim = 20;
TSTART = 0;
TEND = 1;
STEPSIMU = min(0.1,abs((TEND-TSTART)/(Dim-1)));
TIMEVEC = linspace(TS