代码搜索：磁链检测

找到约 8,471 项符合「磁链检测」的源代码

代码结果 8,471
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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asm main.asm

MAINP SEGMENT CODE ;程序段 PUBLIC MAIN ;入口地址，跳转到DL标号处执行汇编程序 RSEG MAINP ;程序段 ;这是关于DS18B20的读写程序,数据脚IN,晶振12MHZ ;温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 ;可以将检测到的温度直接显示到AT89C51
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www.eeworm.com/read/14942/426477

txt 例1.txt

第一个例程完全玩转IO，既读取IO的输入状态，又改变IO的输出状态，程序意思是 按键每按下一次，带松手检测。三颗LED 轮流点亮和熄灭。 #include "STM8S105C_S.h" #define uint unsigned int #define uchar unsigned char uchar table[]={0x00,0x01,0x04,0x08}; uchar i=0;
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www.eeworm.com/read/28936/1013943

asm main.asm

MAINP SEGMENT CODE ;程序段 PUBLIC MAIN ;入口地址，跳转到DL标号处执行汇编程序 RSEG MAINP ;程序段 ;这是关于DS18B20的读写程序,数据脚IN,晶振12MHZ ;温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 ;可以将检测到的温度直接显示到AT89C51
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www.eeworm.com/read/29105/1015060

txt 单片机10种软件滤波方法的示例程序.txt

单片机10种软件滤波方法的示例程序 假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad(); 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差 ...
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www.eeworm.com/read/481182/1298794

asm main.asm

MAINP SEGMENT CODE ;程序段 PUBLIC MAIN ;入口地址，跳转到DL标号处执行汇编程序 RSEG MAINP ;程序段 ;这是关于DS18B20的读写程序,数据脚IN,晶振12MHZ ;温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 ;可以将检测到的温度直接显示到AT89C51
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www.eeworm.com/read/323205/3518145

txt 五零二.txt

火车站,市建设局（检测大楼）,603车队,长虹立交桥,学苑宾馆,浔阳区检察院,长虹家园(天马建材家俱城),京九市场（南）,京九市场（北）,大桥北,大桥南,白水湖公园,琵琶亭（五医院）,磷肥厂,二电厂,畜产厂,正大公司,大桥船厂,船管处,第十二中学,省建加工厂,姬公庵,石化总厂,
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www.eeworm.com/read/367675/2833127

txt 22.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: [合集]有谁作过小样本的异常检测？ 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Aug 8 00:22:16 2002), 站内信件 xgear (ear) 于Sun Aug 4 13:21:32 2002) 提到： 已知十个样本，判断第十一个样本是否正常？ 很多方法都是基于大样本集合的（参数估计，4si
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www.eeworm.com/read/367675/2836383

txt 543.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: Re: 有谁作过小样本的异常检测？ 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Aug 4 15:58:07 2002), 站内信件 我没有做过 我会这么做： 先利用十个样本训练一个svm学习器 然后判断第十一个是否正确，如果偏差太大，那么异常。 不知是否可行。 【 在 xgear (ear) 的大作中提 ...
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www.eeworm.com/read/367675/2836422

txt 573.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: [合集]有谁作过小样本的异常检测？ 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Aug 8 00:22:16 2002), 站内信件 xgear (ear) 于Sun Aug 4 13:21:32 2002) 提到： 已知十个样本，判断第十一个样本是否正常？ 很多方法都是基于大样本集合的（参数估计，4si
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www.eeworm.com/read/367675/2838509

txt 255.txt

发信人: juggernaut (万念俱灰), 信区: DataMining 标 题: Re: 偶的方向是海量数据挖掘 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 11 11:54:28 2002), 站内信件 偶觉的没有这么简单吧，要是这样那检测岂不是非常容易？应该还是模式上不一样吧。 【 在 finalgas (数据挖掘*为你而累) 的大作中提到: 】 : Maybe
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