代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/375526/9357345
txt readme.txt
液晶的io口分布情况：
tft 51
RS-----------P1^2;
cs-----------P0^0;
Res----------P1^3;
MOSI---------P1^5;
MISO---------P1^6;
SCK----------P1^7;
pwm----------悬空 （或接pwm信号）
触摸屏的io口分布情况：
touch
www.eeworm.com/read/375526/9357398
txt readme.txt
液晶的io口分布情况：
tft 51
RS-----------P1^2;
cs-----------P0^0;
Res----------P1^3;
MOSI---------P1^5;
MISO---------P1^6;
SCK----------P1^7;
pwm----------悬空 （或接pwm信号）
触摸屏的io口分布情况：
touch
www.eeworm.com/read/358560/10184722
txt mente_carl.txt
蒙特卡洛模拟法确定零件强度的概率分布和数字特性，其步骤如下：
（a）确定零件强度S与其影响因素（变量）之间的函数关系S=g(x1，x2，……，xn)。
（b）确定零件强度函数中每一个变量xi的概率密度函数f（xi）和累积概率分布函数F（xi），如图3-1所示，假定这些变量是相互独立的。
（c）对强度函数中的每一变量xi，在[0，1]之间生成许多均匀分布的随机数F（xij）
...
www.eeworm.com/read/417350/10993265
txt 06-56.txt
例6-56 使用binornd函数生成二项分布的随机数据。
>> R=binornd(8,0.5)
R =
3
>> R=binornd(8,0.5,1,8)
R =
3 5 4 5 5 2 2 4
>> R=binornd(8,0.5,[2,12])
R =
4 4 2
www.eeworm.com/read/447293/7554938
m gngauss.m
function grsv=gngauss(m,sgma)
%输入格式可以为【gsrv1，gsrv2】=gngauss（m，sgma）
%或【gsrv1，gsrv2】=gngauss（sgma）
%或【gsrv1，gsrv2】=gngauss
%函数生成两个统计独立的高斯分布的随机数，以m为均值，sgma为方差
%缺省是m=0，sgma=1
if (nargin==0)
www.eeworm.com/read/447291/7554942
m gngauss.m
function grsv=gngauss(m,sgma)
%输入格式可以为【gsrv1，gsrv2】=gngauss（m，sgma）
%或【gsrv1，gsrv2】=gngauss（sgma）
%或【gsrv1，gsrv2】=gngauss
%函数生成两个统计独立的高斯分布的随机数，以m为均值，sgma为方差
%缺省是m=0，sgma=1
if (nargin==0)
www.eeworm.com/read/299946/7819368
txt readme.txt
信道容量和天线相关系数的程序。波达角谱可以是均匀分布，Gauss分布，Laplace分布。
运行以 ***_batch.m命名的m文件。没有太多时间给程序写注释，请结合一书看。
www.eeworm.com/read/243669/12927489
txt 说明.txt
S5linear实现功能：
《密码学导引》一书中，DES算法S盒中S5的线性分析，
输出S5线性分析分布表。
当然亦可输出其他7个S盒的线性分析分布表。可手动简单的修改程序中S后的数字选择S1－S8。
www.eeworm.com/read/304826/13786016
txt 06-56.txt
例6-56 使用binornd函数生成二项分布的随机数据。
>> R=binornd(8,0.5)
R =
3
>> R=binornd(8,0.5,1,8)
R =
3 5 4 5 5 2 2 4
>> R=binornd(8,0.5,[2,12])
R =
4 4 2
www.eeworm.com/read/480529/6665682
txt 06-56.txt
例6-56 使用binornd函数生成二项分布的随机数据。
>> R=binornd(8,0.5)
R =
3
>> R=binornd(8,0.5,1,8)
R =
3 5 4 5 5 2 2 4
>> R=binornd(8,0.5,[2,12])
R =
4 4 2