代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2
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txt 说明.txt

uinform %产生一组[0,1]分布的随机数,采用余数法 %从文献中得知下列参数组较为适用: %y的初值为1,w=7,模M=10^10(伪随机数周期为5*10^7) %y的初值为1,w=5^13,模M=2^36(伪随机数周期为2^34,约2*10^10) %y的初值为1,w=5^17,模M=2^42(伪随机数周期为2^40,约10^12) %------------------
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uinform %产生一组[0,1]分布的随机数,采用余数法 %从文献中得知下列参数组较为适用: %y的初值为1,w=7,模M=10^10(伪随机数周期为5*10^7) %y的初值为1,w=5^13,模M=2^36(伪随机数周期为2^34,约2*10^10) %y的初值为1,w=5^17,模M=2^42(伪随机数周期为2^40,约10^12) %------------------
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 ...
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uinform %产生一组[0,1]分布的随机数,采用余数法 %从文献中得知下列参数组较为适用: %y的初值为1,w=7,模M=10^10(伪随机数周期为5*10^7) %y的初值为1,w=5^13,模M=2^36(伪随机数周期为2^34,约2*10^10) %y的初值为1,w=5^17,模M=2^42(伪随机数周期为2^40,约10^12) %------------------
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m exm02022_1.m

rand('state',0) %把均匀分布伪随机发生器置为0状态 x=rand(1,5) %产生 的均布随机数组 x(3) %寻访数组x的第三个元素。 x([1 2 5]) %寻访数组x的第一、二、五个元素组成的子数组。 x(1:3) %寻访前三个元素组成的子数组 x(3:end) %寻访除前2个元素外的全部其他元素。end是
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m 产生高斯分布的白噪信号,使功率为p,并观察数据分布的直方图.m

%----------------------------------------------------------------- % exa011003_randn, for example 1.10.3 % to test randn.m and to generate the white noise signal u(n) % with Gaus
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m 产生高斯分布的白噪信号,使功率为p,并观察数据分布的直方图.m

%----------------------------------------------------------------- % exa011003_randn, for example 1.10.3 % to test randn.m and to generate the white noise signal u(n) % with Gaus
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txt 5.2 分布式应用开发技术概述.txt

作者:easyinfonet email: easyinfonet@sina.com.cn 日期:2000-11-14 23:14:46 5.2 分布式应用开发技术概述 目前分布对象技术已经成为建立应用框架(Application Framework)和软构件(Software Component)的核心技术,在开发大型分布式应用系统中表现出强大的生命力,并形成了三项具有代表性的主流技术