代码搜索：磁场分布

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代码结果 3,825
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m exm02022_1.m

rand('state',0) %把均匀分布伪随机发生器置为0状态 x=rand(1,5) %产生 的均布随机数组 x(3) %寻访数组x的第三个元素。 x([1 2 5]) %寻访数组x的第一、二、五个元素组成的子数组。 x(1:3) %寻访前三个元素组成的子数组 x(3:end) %寻访除前2个元素外的全部其他元素。end是
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www.eeworm.com/read/229058/14354478

txt index.txt

目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2
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txt 一个蒙特卡罗的小例子.txt

1。 抽样方法为Rejection Sampling。注意这个方法要用重尾分布来模拟轻尾分布。我们用Cauchy（密度函数为g）来模拟正态分布（密度函数为f）。 设sup(f/g)=C。模拟的效率应该是1/C。也就是说n个g里面会有n/C个f。 步骤： 0：计算出C。 1：产生Y~g. 2：Accept Y as X with prob=f(y)/{Cg(y)}
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目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2
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m exm02022_1.m

rand('state',0) %把均匀分布伪随机发生器置为0状态 x=rand(1,5) %产生 的均布随机数组 x(3) %寻访数组x的第三个元素。 x([1 2 5]) %寻访数组x的第一、二、五个元素组成的子数组。 x(1:3) %寻访前三个元素组成的子数组 x(3:end) %寻访除前2个元素外的全部其他元素。end是
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asv rlfb.asv

% %产生服从高斯分布的随机数 % clear; clc; u1=rand(1,2048); %标准正态分布的随机数 u2=rand(1,2048); % for i=1:2048 x(i)=sqrt((-2)*log2(u1(i)))*cos(2*pi*u2(i)); y(i)=sqrt((-2)*log2(u1(i)))*sin(2*pi*u2(i));
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asv gyzhshfb.asv

% %产生服从高斯分布的随机数 % clear; clc; u1=rand(1,2048); %标准正态分布的随机数 u2=rand(1,2048); % for i=1:2048 x(i)=sqrt((-2)*log2(u1(i)))*cos(2*pi*u2(i)); y(i)=sqrt((-2)*log2(u1(i)))*sin(2*pi*u2(i));
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txt 说明.txt

lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 ...
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www.eeworm.com/read/394372/8228355

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目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2
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www.eeworm.com/read/294297/8243049

txt 说明.txt

lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 ...
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