代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/362589/2929809
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/359766/2972218
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/370603/9592034
m hallen_pulse.m
%矩量法：由Hallen方程求天线表面不同馈点电流分布；采用点匹配法，基函数为：脉冲函数
clear all
clc
Lxx=1;
ft=3e8;%频率
c=3e8;%光速
lamda=c/ft;%波长
L=Lxx*lamda;%天线长度
a0=0.0025*lamda;%天线半径
k0=2*pi/lamda;%波数
z0=120*pi;%波阻抗
E0=1;%激励
N=41
www.eeworm.com/read/173816/9634362
m 2-6.m
ones(2,3)
% ones(a,b)产生一个元素值为1的a×b大小数组
% a表示函数，b表示列数，下面的函数含义相同
zeros(2,3)
% zeros(a,b)产生一个元素值为0的a×b大小数组
randn(3,5)
% randn (a,b)产生一个具有正态分布的a×b大小随机数组
hilb(5)
% hilb(n)产生Hilbert数组
pasca
www.eeworm.com/read/173370/9660189
m changtu2.m
%求解两层线偏振模横截面场分布的程序
r1=4e-6;
nc=1.458;
n=1.45;
wl=1550e-9;
l=0;
neff=1.45438675775469;
k=2.*pi./wl;
beta=k.*neff;
u=r1.*sqrt(k.^2.*nc.^2-beta.^2);
w=r1.*sqrt(beta.^2-k.^2.*n.^2);
r=0:1
www.eeworm.com/read/366858/9795765
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/413249/11161607
m zizuzhi.m
function som_m
%产生样本数据P，P中包括三类共30个二维矢量
range=[-1 1;-1 1];%样本数据取值范围
class= 3;%样本数据类别数
num=10;%每类样本数据个数
std=0.1;%每类样本数据的方差
P=nngenc(range,class,num,std);
size(P)
%画第一幅图：样本数据分布图
figure,plot(P(1,
www.eeworm.com/read/238424/13887905
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/133875/14019991
m exm0522_1.m
%exm0522_1.m
clear,clc
%（1）为对比两种方法的性能，先用构造一个条件数很大的高阶恰定方程。
rand('state',12); %选定随机种子，目的是可重复产生随机阵A。
A=rand(100,100)+1.e8; %rand(100,100)生成（100×100）均匀分布随机矩阵。
%每个随机阵元素加 的目的是使A阵条件数升高。
x
www.eeworm.com/read/202262/15387468
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2