代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/232055/14209582
m examp8_7.m
x=-3+6*rand(200,1); y=-2+4*rand(200,1);
z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); % 生成已知数据
plot(x,y,'x') % 样本点的二维分布
figure, plot3(x,y,z,'x'), axis([-3,3,-2,2,-0.7,1.5])
[x1,y1]=meshgrid(-3:.2:3, -
www.eeworm.com/read/129636/14234560
m exm04092_1.m
randn('state',1),rand('state',31) %初始化
x=randn(100,1);y=rand(100,1); %生成正态和均匀分布实验样本
%观察正态数据组的频数直方图4.9-1在不同区间分段数时的变化
subplot(1,2,1),hist(x,7) %7区间情况
subplot(1,2,2),histfit(x,20) %15区间情况（带正态拟
www.eeworm.com/read/123850/14609521
txt ejb概述(上).txt
作者：asp2001
email: asp2001@163.net
日期：00-7-4 下午 07:29:04
EJB概述(上)
2000-05-15· ilamei·cpcw
概述：
本节包括了一下主要内容：
EJB的体系结构：介绍了EJB技术的体系结构。
为什么使用EJB容器
EJB的体系结构：
EJB的上层的分布式应用程序是基于对象组件模型的，
www.eeworm.com/read/123850/14609612
txt java 在clientserver 网络中的应用 (转).txt
作者：asp2001
email: asp2001@163.net
日期：2000-8-12 9:40:07
Java 在Client/Server 网络中的应用
（作者： 2000年08月09日 10:19）
随着Java语言的日益流行，特别是Java与Internet Web的密切结合，使它在全球取得了巨大的成功。Java语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的
www.eeworm.com/read/123850/14609785
txt jbuider4新特性介绍（三）.txt
作者：luflying
email: zhang_yng@citiz.net
日期：2000-11-24 12:43:03
七、 数据库工具
增强了数据库工具功能，也更加容易使用了。
JdataStore:更快，更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使 JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。
Jd
www.eeworm.com/read/219349/14886802
m examp8_7.m
x=-3+6*rand(200,1); y=-2+4*rand(200,1);
z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); % 生成已知数据
plot(x,y,'x') % 样本点的二维分布
figure, plot3(x,y,z,'x'), axis([-3,3,-2,2,-0.7,1.5])
[x1,y1]=meshgrid(-3:.2:3, -
www.eeworm.com/read/212376/15157031
m exm04092_1.m
randn('state',1),rand('state',31) %初始化
x=randn(100,1);y=rand(100,1); %生成正态和均匀分布实验样本
%观察正态数据组的频数直方图4.9-1在不同区间分段数时的变化
subplot(1,2,1),hist(x,7) %7区间情况
subplot(1,2,2),histfit(x,20) %15区间情况（带正态拟
www.eeworm.com/read/490261/1206397
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/487262/1238087
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/454889/1626677
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2