代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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txt java 在clientserver 网络中的应用 (转).txt

作者:asp2001 email: asp2001@163.net 日期:2000-8-12 9:40:07 Java 在Client/Server 网络中的应用 (作者: 2000年08月09日 10:19)   随着Java语言的日益流行,特别是Java与Internet Web的密切结合,使它在全球取得了巨大的成功。Java语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的
www.eeworm.com/read/261494/11642775

txt jbuider4新特性介绍(三).txt

作者:luflying email: zhang_yng@citiz.net 日期:2000-11-24 12:43:03 七、 数据库工具   增强了数据库工具功能,也更加容易使用了。   JdataStore:更快,更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使    JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。   Jd
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m examp8_7.m

x=-3+6*rand(200,1); y=-2+4*rand(200,1); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); % 生成已知数据 plot(x,y,'x') % 样本点的二维分布 figure, plot3(x,y,z,'x'), axis([-3,3,-2,2,-0.7,1.5]) [x1,y1]=meshgrid(-3:.2:3, -
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m 2-6.m

ones(2,3) % ones(a,b)产生一个元素值为1的a×b大小数组 % a表示函数,b表示列数,下面的函数含义相同 zeros(2,3) % zeros(a,b)产生一个元素值为0的a×b大小数组 randn(3,5) % randn (a,b)产生一个具有正态分布的a×b大小随机数组 hilb(5) % hilb(n)产生Hilbert数组 pasca
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m exm0522_1.m

%exm0522_1.m clear,clc %(1)为对比两种方法的性能,先用构造一个条件数很大的高阶恰定方程。 rand('state',12); %选定随机种子,目的是可重复产生随机阵A。 A=rand(100,100)+1.e8; %rand(100,100)生成(100×100)均匀分布随机矩阵。 %每个随机阵元素加 的目的是使A阵条件数升高。 x
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m exm04092_1.m

randn('state',1),rand('state',31) %初始化 x=randn(100,1);y=rand(100,1); %生成正态和均匀分布实验样本 %观察正态数据组的频数直方图4.9-1在不同区间分段数时的变化 subplot(1,2,1),hist(x,7) %7区间情况 subplot(1,2,2),histfit(x,20) %15区间情况(带正态拟
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txt ejb概述(上).txt

作者:asp2001 email: asp2001@163.net 日期:00-7-4 下午 07:29:04 EJB概述(上) 2000-05-15· ilamei·cpcw 概述: 本节包括了一下主要内容: EJB的体系结构:介绍了EJB技术的体系结构。 为什么使用EJB容器 EJB的体系结构:   EJB的上层的分布式应用程序是基于对象组件模型的,
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txt java 在clientserver 网络中的应用 (转).txt

作者:asp2001 email: asp2001@163.net 日期:2000-8-12 9:40:07 Java 在Client/Server 网络中的应用 (作者: 2000年08月09日 10:19)   随着Java语言的日益流行,特别是Java与Internet Web的密切结合,使它在全球取得了巨大的成功。Java语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的
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txt jbuider4新特性介绍(三).txt

作者:luflying email: zhang_yng@citiz.net 日期:2000-11-24 12:43:03 七、 数据库工具   增强了数据库工具功能,也更加容易使用了。   JdataStore:更快,更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使    JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。   Jd
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m exm0522_1.m

%exm0522_1.m clear,clc %(1)为对比两种方法的性能,先用构造一个条件数很大的高阶恰定方程。 rand('state',12); %选定随机种子,目的是可重复产生随机阵A。 A=rand(100,100)+1.e8; %rand(100,100)生成(100×100)均匀分布随机矩阵。 %每个随机阵元素加 的目的是使A阵条件数升高。 x