代码搜索:磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/138595/13230164
txt jbuider4新特性介绍(三).txt
作者:luflying
email: zhang_yng@citiz.net
日期:2000-11-24 12:43:03
七、 数据库工具
增强了数据库工具功能,也更加容易使用了。
JdataStore:更快,更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使 JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。
Jd
www.eeworm.com/read/136685/13366096
m exm04092_1.m
randn('state',1),rand('state',31) %初始化
x=randn(100,1);y=rand(100,1); %生成正态和均匀分布实验样本
%观察正态数据组的频数直方图4.9-1在不同区间分段数时的变化
subplot(1,2,1),hist(x,7) %7区间情况
subplot(1,2,2),histfit(x,20) %15区间情况(带正态拟
www.eeworm.com/read/319871/13441222
m exm0522_1.m
%exm0522_1.m
clear,clc
%(1)为对比两种方法的性能,先用构造一个条件数很大的高阶恰定方程。
rand('state',12); %选定随机种子,目的是可重复产生随机阵A。
A=rand(100,100)+1.e8; %rand(100,100)生成(100×100)均匀分布随机矩阵。
%每个随机阵元素加 的目的是使A阵条件数升高。
x
www.eeworm.com/read/319335/13453541
m exm04092_1.m
randn('state',1),rand('state',31) %初始化
x=randn(100,1);y=rand(100,1); %生成正态和均匀分布实验样本
%观察正态数据组的频数直方图4.9-1在不同区间分段数时的变化
subplot(1,2,1),hist(x,7) %7区间情况
subplot(1,2,2),histfit(x,20) %15区间情况(带正态拟
www.eeworm.com/read/302787/13827441
v router_mod.v
//需例化开根IP核;或近似公式,在I、Q的绝对值(最高位异或各位)中选大值然后+小值/2;
//由于求模输出流水率为4M,而脉压流水率为25M,因此需要考虑添加一级DPRAM(最好用分布式RAM来做,减少块RAM的资源使用)
module router_mod(
CLK_FPGA,
CLK_MOD_in,
RE
www.eeworm.com/read/301701/13852092
txt ejb概述(上).txt
作者:asp2001
email: asp2001@163.net
日期:00-7-4 下午 07:29:04
EJB概述(上)
2000-05-15· ilamei·cpcw
概述:
本节包括了一下主要内容:
EJB的体系结构:介绍了EJB技术的体系结构。
为什么使用EJB容器
EJB的体系结构:
EJB的上层的分布式应用程序是基于对象组件模型的,
www.eeworm.com/read/301701/13852152
txt java 在clientserver 网络中的应用 (转).txt
作者:asp2001
email: asp2001@163.net
日期:2000-8-12 9:40:07
Java 在Client/Server 网络中的应用
(作者: 2000年08月09日 10:19)
随着Java语言的日益流行,特别是Java与Internet Web的密切结合,使它在全球取得了巨大的成功。Java语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的
www.eeworm.com/read/301701/13852251
txt jbuider4新特性介绍(三).txt
作者:luflying
email: zhang_yng@citiz.net
日期:2000-11-24 12:43:03
七、 数据库工具
增强了数据库工具功能,也更加容易使用了。
JdataStore:更快,更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使 JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。
Jd
www.eeworm.com/read/488123/6496970
txt 假设检验.txt
例1已经收集到了两种农作物的品种A和B的种子成活率的情况,根据以往的经验,成活率服从正态分布。是检验这两个品种的成活率是否有显著性差异。
数据A:90.5 93.2 95.8 91.2 89.2 92.6
数据B:99.5 96.3 95.2 98.3 97.5 96.7 99.8
程序:
data ex;input c$ x@@;
cards;
a 90.5 a
www.eeworm.com/read/488161/6497367
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法,精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2