代码搜索:磁场分布

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m chi2test.m

function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) %[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) % 分布拟合度检验 % n: 数据总数 % x: 实际组频数向量 % p: 理论组频数向量 % h:返回1表示拒绝H0,返回0表示接受H0。 % sig:返回检验统计量的值,sig< alpha 时h=1 % L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/369166/9660493

txt raytrace.txt

[DOTMN]=wanzhengyan(Length,Width,m,n,dotfa_i,dotfa_j,VDOTMN) clear,clc %清除工作空间及显示屏幕。 %第一步:初始化实际介质离散化方式及速度场分布,并设置震源点。 %输入以下输入探测区域x轴方向长度Length,z轴方向宽度Width。 Length=20;Width=8; m=17;n=21; %区域离散化m行n列。
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m chi2test.m

function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) %[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha) % 分布拟合度检验 % n: 数据总数 % x: 实际组频数向量 % p: 理论组频数向量 % h:返回1表示拒绝H0,返回0表示接受H0。 % sig:返回检验统计量的值,sig< alpha 时h=1 % L.J. Hu 8-19-1
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m ex1103.m

%ex1103.m 分别计算二维离散分布的均值 clear all X=[0,1,2]; Y=[1,2,3,4]; Px=[0.1,0.7,0.2]; %X各点对应的概率 Py=[0.1,0.4,0.2,0.3]; %Y各点对应概率 mX=sum(X.*Px) %E(X) sum为求和函数。 mY=sum(Y.*Py) z=X+3; mX3=sum(z.*Px) %E(X+3)
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m examp8_7.m

x=-3+6*rand(200,1); y=-2+4*rand(200,1); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); % 生成已知数据 plot(x,y,'x') % 样本点的二维分布 figure, plot3(x,y,z,'x'), axis([-3,3,-2,2,-0.7,1.5]) [x1,y1]=meshgrid(-3:.2:3, -
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m exm052~1.m

%exm0522_1.m clear,clc %(1)为对比两种方法的性能,先用构造一个条件数很大的高阶恰定方程。 rand('state',12); %选定随机种子,目的是可重复产生随机阵A。 A=rand(100,100)+1.e8; %rand(100,100)生成(100×100)均匀分布随机矩阵。 %每个随机阵元素加 的目的是使A阵条件数升高。 x
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txt ejb概述(上).txt

作者:asp2001 email: asp2001@163.net 日期:00-7-4 下午 07:29:04 EJB概述(上) 2000-05-15· ilamei·cpcw 概述: 本节包括了一下主要内容: EJB的体系结构:介绍了EJB技术的体系结构。 为什么使用EJB容器 EJB的体系结构:   EJB的上层的分布式应用程序是基于对象组件模型的,
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txt java 在clientserver 网络中的应用 (转).txt

作者:asp2001 email: asp2001@163.net 日期:2000-8-12 9:40:07 Java 在Client/Server 网络中的应用 (作者: 2000年08月09日 10:19)   随着Java语言的日益流行,特别是Java与Internet Web的密切结合,使它在全球取得了巨大的成功。Java语言以其独立于平台、面向对象、分布式、多线索及完善的
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txt jbuider4新特性介绍(三).txt

作者:luflying email: zhang_yng@citiz.net 日期:2000-11-24 12:43:03 七、 数据库工具   增强了数据库工具功能,也更加容易使用了。   JdataStore:更快,更灵活了。其底层的连接池的性能有显著的提高。Jbuilder4对支持JTA的支持使    JdataStore连接可以利用标准的XA接口参与分布式的事务处理。   Jd
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m examp8_7.m

x=-3+6*rand(200,1); y=-2+4*rand(200,1); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); % 生成已知数据 plot(x,y,'x') % 样本点的二维分布 figure, plot3(x,y,z,'x'), axis([-3,3,-2,2,-0.7,1.5]) [x1,y1]=meshgrid(-3:.2:3, -