代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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m examp4_34.m

A=[1 2 3 4; 2 2 1 1; 2 4 6 8; 4 4 2 2]; B=[1;3;2;6]; C=[A B]; [rank(A), rank(C)] Z=null(A,'r') % 解出规范化的化零空间 x0=pinv(A)*B % 得出一个特解 a1=randn(1); a2=rand(1); % 取不同分布的随机数 x=a1*Z(:,1)+a2*
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m wgnoise.m

%exa011002_rand.m%产生一个均匀分布,均值为零,功率为0.01的白噪声信号u(n)%调整u(n)的幅度a , %设p=0.01%q=1/12% p=0.01;q=1/12; a=sqrt(p/q); N=50000;u=rand(1,N); u=u-mean(u);u=a*u; power_u=dot(u,u)/N;%=var(u) plot(u(1:100));gr
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
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m hc932.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.3.2程序hc932 % 系数量化误差对IIR滤波器极点分布的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear,close all b=[1,0.4,-0.03,0.232]; % 分子系数向量 a=[1,-2.4760,2.9541,-1.9631,0.4900];% 分母
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m examp4_34.m

A=[1 2 3 4; 2 2 1 1; 2 4 6 8; 4 4 2 2]; B=[1;3;2;6]; C=[A B]; [rank(A), rank(C)] Z=null(A,'r') % 解出规范化的化零空间 x0=pinv(A)*B % 得出一个特解 a1=randn(1); a2=rand(1); % 取不同分布的随机数 x=a1*Z(:,1)+a2*
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txt java.txt

07-7-27 10:15 第1章 Java简介 1.Java语言概述 Java具有简单性、面向对象、分布式、解释型、可靠、安全、平台无关、可移植、高性能、多线程、动态性等特点 第2章 Java语言基础 1.程序结构 *一个程序包语句(package statement) *入口语句(import statements) *类的声明(class declarat
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m examp4_34.m

A=[1 2 3 4; 2 2 1 1; 2 4 6 8; 4 4 2 2]; B=[1;3;2;6]; C=[A B]; [rank(A), rank(C)] Z=null(A,'r') % 解出规范化的化零空间 x0=pinv(A)*B % 得出一个特解 a1=randn(1); a2=rand(1); % 取不同分布的随机数 x=a1*Z(:,1)+a2*
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m bayes.m

% 测试Bayes分类器 % % 给定数据的高斯分布参数(均值与协方差)和测试数据 % 计算bayes分类器对测试数据的输出 % % X 需要分类的样本数据,dim X N 矩阵,dim为特征维数,N为样本容量 % MI 类样本均值,dim X c 矩阵,c为类别数量 % SIGMA 类样本协方差矩阵 % S
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txt 06-86.txt

例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)? 解:未知σ2,在水平α=0.05下检验假设:H0:μ
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];