代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
www.eeworm.com/read/262288/11594357

m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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m ex1511.m

%例15-11 概率密度函数 a=3.2; ay=normpdf(a,2,2) %计算N(2,2)正态分布在3.2处的概率密度值 x=-2:0.2:6; y=normpdf(x,2,2); plot(a,ay,'*',x,y) %画N(2,2)的概率密度函数并标出计算点位置 grid on %打开图形网格,如图15-16
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m one_domain.m

%构造函数 function y_fun=fun(x) y=5*x^6-36*x^5+82.5*x^4-60*x^3+36 %将蚁群在解空间按一定方式作初始分布 dx=0.01; Ev=50; p=0.01; Ilast=0; C=150 start=0; ending=3.5; count=1; n=9; Drl=(ending-start)/n; Dmrl=
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m exm040932_1.m

mu=3;sigma=0.5; %正态分布参数设定 x=mu+sigma*[-3:-1,1:3];yf=normcdf(x,mu,sigma); P=[yf(4)-yf(3),yf(5)-yf(2),yf(6)-yf(1)];%计算 xd=1:0.1:5;yd=normpdf(xd,mu,sigma); %计算概率密度函数,供图示。 %为各区域填色而进行的计算 for k=1
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m exm040932_1.m

mu=3;sigma=0.5; %正态分布参数设定 x=mu+sigma*[-3:-1,1:3];yf=normcdf(x,mu,sigma); P=[yf(4)-yf(3),yf(5)-yf(2),yf(6)-yf(1)];%计算 xd=1:0.1:5;yd=normpdf(xd,mu,sigma); %计算概率密度函数,供图示。 %为各区域填色而进行的计算 for k=1
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txt 预定期望值expect=0.95最优结果.txt

预定期望值expect=0.95,出现了最最优解,比"最优结果(结合法)"中的最优结果(终止代数10000)还优: 终止代数1000,pc=0.8; pm=0.05; 均匀分布表比重60% 但最优解出现的代数有时会远小于进化终止代数,这是否有时会造成局部收敛?????????????? 最最优解: ***************************************
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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c lunarcalendar.c

//数组gLanarHoliDay存放每年的二十四节气对应的阳历日期 //每年的二十四节气对应的阳历日期几乎固定,平均分布于十二个月中 // 1月 2月 3月 4月 5月 6月 //小寒 大寒 立春 雨水 惊蛰 春分 清明 谷雨 立夏 小满 芒种 夏至 // 7月
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m glint.m

%本函数功能:产生闪烁噪声 %参数:Weight为非高斯程度,也就是Laplace分布在闪烁噪声中所占的比重 %M,N为产生的随机数矩阵的大小,也就是产生一个M*N的随机数矩阵 function result=Glint(Weight,Sigma,M,N) for row=1:M for column=1:N a=rand; if a>(1-W