代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/319437/13451770
m ex1511.m
%例15-11 概率密度函数
a=3.2;
ay=normpdf(a,2,2) %计算N(2,2)正态分布在3.2处的概率密度值
x=-2:0.2:6;
y=normpdf(x,2,2);
plot(a,ay,'*',x,y) %画N(2,2)的概率密度函数并标出计算点位置
grid on %打开图形网格，如图15-16
www.eeworm.com/read/319404/13452469
m ex1511.m
%例15-11 概率密度函数
a=3.2;
ay=normpdf(a,2,2) %计算N(2,2)正态分布在3.2处的概率密度值
x=-2:0.2:6;
y=normpdf(x,2,2);
plot(a,ay,'*',x,y) %画N(2,2)的概率密度函数并标出计算点位置
grid on %打开图形网格，如图15-16
www.eeworm.com/read/319335/13453815
m exm040932_1.m
mu=3;sigma=0.5; %正态分布参数设定
x=mu+sigma*[-3:-1,1:3];yf=normcdf(x,mu,sigma);
P=[yf(4)-yf(3),yf(5)-yf(2),yf(6)-yf(1)];%计算
xd=1:0.1:5;yd=normpdf(xd,mu,sigma); %计算概率密度函数，供图示。
%为各区域填色而进行的计算
for k=1
www.eeworm.com/read/315096/13552363
m f6_10.m
%产生单分量信号
sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]);
%计算Wigner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig1);
%计算Renyi信息
disp('单分量信号的Renyi信息度量为')
R1=renyi(tfr,t,f)
%产生两分量信号
sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]);
%
www.eeworm.com/read/301807/13848254
m f6_10.m
%产生单分量信号
sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]);
%计算Wigner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig1);
%计算Renyi信息
disp('单分量信号的Renyi信息度量为')
R1=renyi(tfr,t,f)
%产生两分量信号
sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]);
%
www.eeworm.com/read/491716/6433253
m mathencode.m
%算术编码
%信源为二元信源,信源序列、码长均可自定义
clear;
close all;
n=input('信源序列长度n=');
s=input('信源符号序列s=');
P=[input('p(0)=') input('p(1)=')];
F=[0 P(1,1)];%累积分布函数F(0)=0，F(1)=P(0)
Fs=0;As=1;%初始化
for k=1:1:n%信源序
www.eeworm.com/read/488520/6488802
m cfar.m
sigma=2; %锐利分布参数sigma
t=1e-3; %杂波时间长度
fs=1e6; %采样率
ts=1/fs;
t1=0.05e-3:1/fs:0.2e-3-1/fs;
n=length(t1);
rand('state',0);
u=rand(1,n);
rayleigh_noise=sqrt(2*log2(1./u))*sigma; %产生
www.eeworm.com/read/484889/6575912
m eigenvalue_vector_sparse.m
% eigenvalue_vector_sparse.m
% 稀疏矩阵的特征值和特征向量
% A=delsq(numgrid('C',30))得到一对称正定阵，维度是632维
% 特征值分布在区间(0,8)之间，特征值4出现了18次
A=delsq(numgrid('C',30));
d=eig(full(A));
[dum,ind] = sort(abs(d));
dlm=e
www.eeworm.com/read/482203/6629397
m main1.m
clear;clc;
[sx,fs,nibits]=wavread('d:\aaa\ttt.wav');
x=sx(:,1);
x=x';
x1=delay(x,2,0.3);
x2=delay(x,2,0.4);
snr=60;
t1=awgn(x1,snr);%加入SNR的正态分布白噪声随机序列
t2=awgn(x2,snr);
fs=16000;
M1 = blockFr
www.eeworm.com/read/477078/6745059
m rbf.m
x=0:0.1:5;
y=sqrt(x);
net=newrb(x,y,0,0.5,20,15);
%goal=0;RBF分布密度为0.5;中间层神经元个数最大值为20,显示间隔为15
figure;
plot(x,y);
figure;
t=sim(net,x);
plot(x,y-t,'+-');
x1=5:0.1:9;
y1=sqrt(x1);
t