代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/287825/8666943
m myawgn.m
function [ g1,g2 ] = MyAwgn( n, div)
%****** complex Gauss white noise
%****** 均值为0
%n为向量维数
%div %复高斯白噪声的方差
%实高斯白噪声的方差为div/2
mean = 0;%meanan
u1 = rand(1,n);%在【0，1】上均匀分布的n个数
u2 = rand(1,n);
a = sqr
www.eeworm.com/read/386257/8759063
m ex1105.m
%ex1105.m 计算正态随机数的3阶矩
clear all
X=randn([5 4]) %产生正态分布的随机数矩阵，函数为5，列数为4
m1=moment(X,3) %计算矩阵X各列的3阶矩
m2=moment(X,3,2) %计算矩阵X各行的3阶矩
www.eeworm.com/read/429444/8808323
m select.m
%选择运算
function NewW=select(NewW,se,gc,gm)
%染色体个数
P=length(NewW);
%确定选择概率
Ps=0.08;
%计算标准分布值
t=Ps/(1-(1-Ps)^P);
%计算染色体的选择概率
N=1:P;
expt=N-1;
p=t*(1-Ps).^expt;
%计算染色体的累计选择概率值
for i=1:P
www.eeworm.com/read/429050/8822057
m mysk.m
% 此函数用于计算分布的偏斜度sk
function sk=mysk(x,y)
x=x(find(y~=0));
y=y(find(y~=0));
p_y=y./sum(y);
x_mean=x*p_y';
x_s=(x-x_mean).^2*p_y';
sk=sum((x-x_mean).^3.*p_y)./(sqrt(x_s).^3);
www.eeworm.com/read/429050/8822061
m myku.m
% 此函数用于计算分布的翘度ku
function ku=myku(x,y)
x=x(find(y~=0));
y=y(find(y~=0));
p_y=y./sum(y);
x_mean=x*p_y';
x_s=(x-x_mean).^2*p_y';
ku=sum((x-x_mean).^4.*p_y)./(sqrt(x_s).^4);
www.eeworm.com/read/426535/9015082
m ex1511.m
%例15-11 概率密度函数
a=3.2;
ay=normpdf(a,2,2) %计算N(2,2)正态分布在3.2处的概率密度值
x=-2:0.2:6;
y=normpdf(x,2,2);
plot(a,ay,'*',x,y) %画N(2,2)的概率密度函数并标出计算点位置
grid on %打开图形网格，如图15-16
www.eeworm.com/read/184982/9062006
cpp main.cpp
#include
#include
#include
#include"LDLT.cpp"
/*格式说明：
数据段以空行隔开
每行写一组信息，每个数据用空格分开
第一段（行）：节点数，材料数，单元数，节点荷载数目，跨内集中荷载数目，跨内分布荷载数目
第二段：
依顺序输入：
www.eeworm.com/read/183123/9177928
m mathencode.m
%算术编码
%信源为二元信源,信源序列、码长均可自定义
clear;
close all;
n=input('信源序列长度n=');
s=input('信源符号序列s=');
P=[input('p(0)=') input('p(1)=')];
F=[0 P(1,1)];%累积分布函数F(0)=0，F(1)=P(0)
Fs=0;As=1;%初始化
for k=1:1:n%信源序
www.eeworm.com/read/182987/9181374
m select.m
%选择运算
function NewW=select(NewW,se,gc,gm)
%染色体个数
P=length(NewW);
%确定选择概率
Ps=0.08;
%计算标准分布值
t=Ps/(1-(1-Ps)^P);
%计算染色体的选择概率
N=1:P;
expt=N-1;
p=t*(1-Ps).^expt;
%计算染色体的累计选择概率值
for i=1:P
www.eeworm.com/read/375257/9367157
m f6_10.m
%产生单分量信号
sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]);
%计算Wigner-Ville分布
[tfr,t,f]=tfrwv(sig1);
%计算Renyi信息
disp('单分量信号的Renyi信息度量为')
R1=renyi(tfr,t,f)
%产生两分量信号
sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]);
%