代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/184920/9065834
m generate.m
function [Z MR ER]=Generate(M,E,NUM,L)
%分解C
C=CreateC(E);
%生成N(0,1)分布的Y
Y=zeros(NUM,L);
for n=1:1:L/2
X1=rand([NUM,1]);
X2=rand([NUM,1]);
Y(:,2*n-1)=sqrt((-2)*log(X1)).*cos(2*pi*X2
www.eeworm.com/read/375257/9367049
m f5_16.m
%产生非平稳信号
%%信号1:冲击信号
sig1=anapulse(128);
%%信号2：两个正弦信号的叠加
sig2=fmconst(128,0.15)+fmconst(128,0.35);
%计算信号1的尺度图
[tfr,t,f,wt]=tfrscalo(sig1,1:128,6,0.05,0.45,128,1);
%时频分布
figure(1)
contour(t,f
www.eeworm.com/read/364294/9913476
m k_distribution.m
% 罗军辉，et al. Matlab 7.0在数字信号处理中的应用. 北京：机械工业出版社，2005:180-184.
%%%%K分布杂波的产生过程
clear all;
close all
%%%%%%%%%%%%雷达和海浪基本参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
azi_num=2000; %雷达回波帧数,一帧表示一个重复周期
fr=1000;
www.eeworm.com/read/361521/10048261
txt 模拟说明.txt
程序使用说明:
1.文件分布
cmu-trace.cc放在目录 ./trace/ ;
wireless-phy.cc和wireless-phy.h放在目录 ./mac/ ;
node.cc和node.h放在目录 ./common/;
其余的文件放在 ./aodv;
ns-mcast.tcl放在 ./tcl/mcast.
2.修改makefile文件,在编译项中添加 aodv_mcas
www.eeworm.com/read/161995/10348340
m f5_16.m
%产生非平稳信号
%%信号1:冲击信号
sig1=anapulse(128);
%%信号2：两个正弦信号的叠加
sig2=fmconst(128,0.15)+fmconst(128,0.35);
%计算信号1的尺度图
[tfr,t,f,wt]=tfrscalo(sig1,1:128,6,0.05,0.45,128,1);
%时频分布
figure(1)
contour(t,f
www.eeworm.com/read/425287/10365339
m f5_16.m
%产生非平稳信号
%%信号1:冲击信号
sig1=anapulse(128);
%%信号2：两个正弦信号的叠加
sig2=fmconst(128,0.15)+fmconst(128,0.35);
%计算信号1的尺度图
[tfr,t,f,wt]=tfrscalo(sig1,1:128,6,0.05,0.45,128,1);
%时频分布
figure(1)
contour(t,f
www.eeworm.com/read/424565/10439340
m example2_6.m
%输入矢量分布在一个二维输入空间，其变化范围分别为[0 2]和[0 1]，组织特征映射网络维数为[3 5]，
%用plotsom( )函数绘制组织特征映射。
P=[rand(1,400)*2;rand(1,400)];
net=newsom([0 2;0 1],[3 5]);
Plotsom(net.layers{1}.positions)
www.eeworm.com/read/160248/10549833
m f5_16.m
%产生非平稳信号
%%信号1:冲击信号
sig1=anapulse(128);
%%信号2：两个正弦信号的叠加
sig2=fmconst(128,0.15)+fmconst(128,0.35);
%计算信号1的尺度图
[tfr,t,f,wt]=tfrscalo(sig1,1:128,6,0.05,0.45,128,1);
%时频分布
figure(1)
contour(t,f
www.eeworm.com/read/417350/10993358
txt 06-79.txt
例6-79 正态分布的参数估计。
有3组(每组40个元素)正态随机数据，其均值为25，均方差为3，求95%的置信区间和参数估计值。
>> X = normrnd (25,3,40,3)
X =
25.6883 24.0916 27.4359
21.2773 23.2913 24.5716
27.1000 24.6355 24.7004
www.eeworm.com/read/464287/7166653
m a13.m
%输入矢量分布在一个二维输入空间，其变化范围分别为[0 2]和[0 1]，组织特征映射网络维数为[3 5]，
%用plotsom( )函数绘制组织特征映射。
P=[rand(1,400)*2;rand(1,400)];
net=newsom([0 2;0 1],[3 5]);
Plotsom(net.layers{1}.positions)