代码搜索:磁场分布

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代码结果 3,825
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txt 说明.txt

一、 需求分析 目前在不少部门存储着大量的数据,包括数据库数据和文件数据,并处于不断更新、不断扩充的状态。数据量大,数据源分布广,同一设备上数据分布散等特点使得对这些数据维护和管理有一些困难。为防止数据因某些不可控制的事故而丢失,对上述数据必须进行备份,以备在主数据丢失时,进行还原。目前的备份手段多为人工定期(不定期)地进行,这样就存在着以下一些问题: 1.人工备份多在正常工作期间进行,这样数 ...
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txt mch04-19.txt

带第二个参数的hist函数绘制结果 yn = randn(10000,1); yu = rand(10000,1); x = min(yn):.2:max(yn); subplot(1,2,1) hist(yn,x) title('正态分布的随机数字','FontSize',16) subplot(1,2,2) hist(yu,25) title('非正态
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txt 06-13.txt

例6-13 随机稀疏矩阵(0-1分布)的生成。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> v=[1 2 3 4 5 6 4 2 3 7]; >> S=diag(v) S = 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0
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c ili932x.c

/****************************************************************************** * 文件名称:ili932x.c * 摘 要:支持ILI9320和ILI9325驱动IC控制的QVGA显示屏,使用16位并行传输 到头文件中配置 屏幕使用方向和驱动IC类型 注意:16位数据线色彩分布>> BGR(565)
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m cm_dpske.m

function[enc_comp]=cm_dpske(E,M,mapping,sequence) %[enc_comp]=cm_dpske(E,M,mapping,sequence) % CM_DPSKE以微分方式编码一个序列 % E是平均能量,M是星座点的数目 % 而mapping是一个定义星座点如何分布的向量 %
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m cm_dpske.m

function[enc_comp]=cm_dpske(E,M,mapping,sequence) %[enc_comp]=cm_dpske(E,M,mapping,sequence) % CM_DPSKE以微分方式编码一个序列 % E是平均能量,M是星座点的数目 % 而mapping是一个定义星座点如何分布的向量 %
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cpp rand_ab_one.cpp

//rand_ab_One.cpp 产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数 #include //随机算法头文件 #include //输入输出流头文件 #include //时间头文件 using namespace std; //名字空间 //从[1000,9999]中产生40个随机整数 vo
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txt mch04-19.txt

带第二个参数的hist函数绘制结果 yn = randn(10000,1); yu = rand(10000,1); x = min(yn):.2:max(yn); subplot(1,2,1) hist(yn,x) title('正态分布的随机数字','FontSize',16) subplot(1,2,2) hist(yu,25) title('非正态
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m rbfols.m

function main() %基于OLS(正交最小二乘学习)的RBF网设计算法 tic, SamNum=100; %训练样本数 TestSamNum=101; %测试样本数 SP=0.6; %隐节点扩展常数 ErrorLimit=0.9; %根据样本目标函数获得样本输入/输出 rand('state',sum(100*clock)) %产生均匀分布的随机矩阵,元素0
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cpp rand_ab_one.cpp

//rand_ab_One.cpp 产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数 #include //随机算法头文件 #include //输入输出流头文件 #include //时间头文件 using namespace std; //名字空间 //从[1000,9999]中产生40个随机整数 vo