代码搜索：磁场分布

找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码

代码结果 3,825
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/140743/13063830

inl random.inl

//random.inl 随机函数（方法）定义 // Ver 1.0.0.0 // 版权所有(C) 何渝, 2002 // 最后修改: 2002.5.31. #ifndef _RANDOM_INL #define _RANDOM_INL //产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数 inline double rand_01_One(double& seed) {
·
www.eeworm.com/read/140742/13063953

inl random.inl

//random.inl 随机函数（方法）定义 // Ver 1.0.0.0 // 版权所有(C) 何渝, 2002 // 最后修改: 2002.5.31. #ifndef _RANDOM_INL #define _RANDOM_INL //产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数 inline double rand_01_One(double& seed) {
·
www.eeworm.com/read/140740/13064045

inl random.inl

//random.inl 随机函数（方法）定义 // Ver 1.0.0.0 // 版权所有(C) 何渝, 2002 // 最后修改: 2002.5.31. #ifndef _RANDOM_INL #define _RANDOM_INL //产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数 inline double rand_01_One(double& seed) {
·
www.eeworm.com/read/140739/13064237

inl random.inl

//random.inl 随机函数（方法）定义 // Ver 1.0.0.0 // 版权所有(C) 何渝, 2002 // 最后修改: 2002.5.31. #ifndef _RANDOM_INL #define _RANDOM_INL //产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数 inline double rand_01_One(double& seed) {
·
www.eeworm.com/read/137187/13341312

m jieshou.m

% 基准阵元模拟接收数据 clc; clear; m=7; %存在7条不相干路径 n=500; t=1:n; % 时间窗口均匀连续500次采样 delay=ones(n,m); for i=1:n delay(i,:)=rand(1,m)*10^(-6); % 延时呈均匀分布 end; snr=20;
·
www.eeworm.com/read/320277/13429511

m interp3_example.m

%interp2_example %采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值 [X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据 Z = peaks(X,Y); [XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点 ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
·
www.eeworm.com/read/320277/13429512

m interp2_example.m

%interp2_example %采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值 [X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据 Z = peaks(X,Y); [XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点 ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
·
www.eeworm.com/read/315096/13552383

m f7_3.m

%两线性调频信号叠加 N=64; sig=sigmerge(fmlin(N,0,0.4),fmlin(N,0.3,0.5),1); %计算信号的Wibner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig); %绘图 %%绘制等高线图 figure(1); contour(t,f,abs(tfr).^2); xlabel('时间 t'); ylabel('频率 f');
·
www.eeworm.com/read/312269/13614277

cpp chengxi2.cpp

#include //用于求有关已知一个随机事件的概率和条件概率的题型 #include const int n=2; //n和m表示两个随机事件的离散信源 const int m=2; double a[n][m]; //条件概率分布 double Lianhe[n][
·
www.eeworm.com/read/307963/13712057

m huffman.m

%Huffman 编码的MATLAB 程序： %作者：谢东 于2007年12月 clc;clear; N=input('N=');%输入信源符号的个数 s=0;l=0;H=0; for i=1:N fprintf('第%d个',i); p(i)=input('p=');%输入信源符号概率分布矢量,p(i)
·