代码搜索：短波差分
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www.eeworm.com/read/473427/6852778
pdf 第十六章 差分方程模型.pdf
www.eeworm.com/read/136685/13366435
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/319335/13453731
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/339239/12247601
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/129636/14234911
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/212376/15157221
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/200131/15440155
m exm040522_1.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示“列”差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5
www.eeworm.com/read/429303/8811533
m lt7_3_2_1.m
%例7.3.2极差分析
A=[1 2 3 4 0
1 1 1 1 19
1 2 2 2 9
1 3 3 3 7
2 1 2 3 11
2 2 3 1 4.5
2 3 1 2 6
www.eeworm.com/read/423896/10527634
m ex922.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第九章例9－2－2程序
% 由差分方程递推求输出
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版，2004年11月第二版
%
clear
a = input('差分方程左端的系数向量a=[a(1),...a(na)]=(书上取 [1,-1,0.9] ) ');
b = input('差分方程右端的系数向量b=[b(1),.
www.eeworm.com/read/435844/7782946
m exm044_3.m
%exm044_3.m
F=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
Dx=diff(F) %相邻行差分
Dx_2=diff(F,1,2) %相邻列差分。第三输入宗量2表示"列"差分。
[FX,FY]=gradient(F) %数据点步长默认为1
[FX_2,FY_2]=gradient(F,0.5) %数据点步长为0.5