代码搜索：矩阵分析
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/261097/11666709
m walsh_sequence_generator.m
function [walsh_matrix] = walsh_sequence_generator(num)
% num=input('请输入哈达曼(Hadamard)矩阵的阶数生成walsh扩频码：');
if num < 1 % 如果输入参数为空，默认输出0阶哈达曼矩阵
num = 0;
end
if
www.eeworm.com/read/156378/11807692
m 例程14-12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/341680/12073085
m examp1_3.m
function c1ex3
A=hilb(20); % 生成 20x20 的 Hilbert 矩阵，数值值
det(A) % 用数值算法求解该矩阵的行列式值，有很大的误差
B=sym(A); % 将矩阵转换成符号矩阵
det(B) % 用符号方法求矩阵行列式的精确值
www.eeworm.com/read/152289/12124067
m 4-9.m
syms x y;
% 创建符号变量
R1 = collect([(x+1)*(y+1),x+y])
% 创建符号矩阵，并对缺省符号变量x进行同幂项系数合并
R2 = collect((x+y)*(x^2+y^2+1), y)
% 创建符号表达式，并对符号变量y进行同幂项系数合并
www.eeworm.com/read/152288/12124220
m 3-5.m
S1 = sparse(1:4,1:4,-2*ones(1,4),4,4,4);
% 创建主对角线上的元素
S2 = sparse(2:4,1:3,3*ones(1,3),4,4,3);
% 创建主对角线下面一条对角线上的元素
S3 = sparse(1:3,2:4,4*ones(1,3),4,4,3);
% 创建主对角线上面一条对角线上的元素
S = S1+S2+S3
% 计算稀疏
www.eeworm.com/read/232704/14185042
m corrcoef_example.m
%corrcoef_example.m
%计算矩阵的相关系数
x = randn(10000,4); % 4个完全无关随机变量
y(:,1) = x(:,1);
y(:,2) = x(:,2);
y(:,3) = 0.3*x(:,3) + 0.7*x(:,4); %在第3个随机变量和第4个随机变量之间
y(
www.eeworm.com/read/232055/14209713
m examp1_3.m
function c1ex3
A=hilb(20); % 生成 20x20 的 Hilbert 矩阵，数值值
det(A) % 用数值算法求解该矩阵的行列式值，有很大的误差
B=sym(A); % 将矩阵转换成符号矩阵
det(B) % 用符号方法求矩阵行列式的精确值
www.eeworm.com/read/221223/14753054
m 例程14-12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/219349/14886909
m examp1_3.m
function c1ex3
A=hilb(20); % 生成 20x20 的 Hilbert 矩阵，数值值
det(A) % 用数值算法求解该矩阵的行列式值，有很大的误差
B=sym(A); % 将矩阵转换成符号矩阵
det(B) % 用符号方法求矩阵行列式的精确值
www.eeworm.com/read/215382/15062886
m corrcoef_example.m
%corrcoef_example.m
%计算矩阵的相关系数
x = randn(10000,4); % 4个完全无关随机变量
y(:,1) = x(:,1);
y(:,2) = x(:,2);
y(:,3) = 0.3*x(:,3) + 0.7*x(:,4); %在第3个随机变量和第4个随机变量之间
y(