代码搜索：矩阵分析
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/284781/8899467
m 例程14-12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/284207/8954218
m 例程14-12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/185058/9059324
cpp sparse1_main.cpp
#include"Sparse1.h"
void main()
{
SparseNode1 item[]={{1,1,1},{3,1,2},{3,3,7},{4,3,8},{4,4,9}};
Sparse1 s1(item,4,5); //以稀疏矩阵三元组线性表创建对象
cout
www.eeworm.com/read/282790/9060297
m 例程14-12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/376593/9312535
m examp1_3.m
function c1ex3
A=hilb(20); % 生成 20x20 的 Hilbert 矩阵，数值值
det(A) % 用数值算法求解该矩阵的行列式值，有很大的误差
B=sym(A); % 将矩阵转换成符号矩阵
det(B) % 用符号方法求矩阵行列式的精确值
www.eeworm.com/read/376593/9313105
m c1ex3.m
function c1ex3
A=hilb(20); % 生成 20x20 的 Hilbert 矩阵，数值值
det(A) % 用数值算法求解该矩阵的行列式值，有很大的误差
B=sym(A); % 将矩阵转换成符号矩阵
det(B) % 用符号方法求矩阵行列式的精确值
www.eeworm.com/read/365787/9847080
m program_14_12.m
% 定义劳伦矩阵
M1 = laurmat(eye(2,2))
Z = laurpoly(1,1);
M2 = laurmat({1 Z;0 1})
% 计算劳伦多项式
P = M1 * M2
d = det(P)
www.eeworm.com/read/365487/9861383
m multout.m
% multout.m
P = [ 0.1 0.5; 0.3 -0.2 ]; % 已知输入矢量数据
S1 = 2; S2 =3; S3 = 5; % 已知各层节点数
[ R, Q ] = size (P); % 求出输入矢量的行和列
[ W1, B1 ] = rands (S1, R); % 给第一隐含层权值赋(-1, 1)之间的随机值
[ W2, B2 ] =
www.eeworm.com/read/167191/9977051
m karlman.m
function [s,M]=Karlman(s_forward,M_forward,X,a,Q,C,H)
%卡尔曼滤波
%@author:fantasy
%@date:2006.5.15
%参数说明
% X--观测数据矢量
% A--状态矩阵
% Q--驱动噪声协方差
% C--观测噪声协方差
% h--观测方程句
www.eeworm.com/read/167191/9977055
asv karlman.asv
function [s,M]=Karlman(s_forward,M_forward,X,a,Q,C,H)
%卡尔曼滤波
%@author:fantasy
%@date:2006.5.15
%参数说明
% X--观测数据矢量
% A--状态矩阵
% Q--驱动噪声协方差
% C--观测噪声协方差
% h--观测方程句