代码搜索：矩阵分析
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/119521/14827171
txt readme.txt
两个算法的输入格式都是一样的，即
输入规范型的矩阵，按下面的格式输入：
变量个数 约束条件个数
约束条件的系数矩阵 (A)
最优值向量 (C)
约束条件向量 (b)
如：P93页 9.(1)的输入为:
7 2
2 3 3 2 2 1 0
3 5 4 2 4 0 1
-5 -8 -7 -4 -6 0 0
20 30
再如，课本P69的例为(可以对一下过程):
www.eeworm.com/read/114383/15055506
m example2_10.m
%一个自组织网络,在给定其随机输入矩阵P,输出矩阵A,权值矩阵W和学习率后，可以用earnos()
%函数计算其网络层的权变化矩阵。
p=rand(3,2);
a=rand(3,2);
w=rand(3,3);
lr=0.5;
dw=learnos(w,p,a,lr)
www.eeworm.com/read/215382/15062829
m polyval_example.m
%polyval_example.m
%多项式求值
str1='x^2+2x+3';
p1=str2poly(str1);
A=[1 0;
0 -1];
p1_A=polyval(p1,A) %求多项式值
p1_Am=polyvalm(p1,A) %求矩阵多项式的值
www.eeworm.com/read/215382/15063020
m ch2_60.m
%定义一个具有实数和复数的矩阵
A=[5 6.5 2+3i 3.5 6 1+2i];
%定义存储实数和复数的矩阵目前为空矩阵
real_array=[];
complex_array=[];
for i=1:length(A),
%判断矩阵元素是否为实数
if isreal(A(i))==1,
real_array=[real_array A(i)]
www.eeworm.com/read/212829/15148162
txt xishum.txt
xishuM.cpp运行结果:
稀疏矩阵a1:
0 12 9 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
-3 0 0 0 0 14 0
0 0 24 0 0 0 0
0 18 0 0 0 0 0
15 0 0 -7 0 0 0
原三元组顺序表a1:
i j e
0 1
www.eeworm.com/read/211300/15183155
m cas2dir.m
function [b,a] = cas2dir(b0,B,A);
% 级联型到直接型的型式转换
% ---------------------------------
% [b,a] = cas2dir(b0,B,A)
% b = 直接型的分子多项式系数
% a = 直接型的分母多项式系数
% b0 = 增益系数
% B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵
% A = 包
www.eeworm.com/read/193048/8255808
m ex7_7.m
% ex7_7
% 离散控制系统的传递函数矩阵和状态转移矩阵
G=[0 1;-3 -5];
H=[1;-3];
C=[1 0];
syms z n;
Phek=inv(z*eye(size(G))-G)*z,
Phe=inv(z*eye(size(G))-G)*H
www.eeworm.com/read/393859/8258153
m teach1.m
echo on
%金庸的3x3魔术矩阵:
magic(3) ,pause
%Albert Durer 的4x4魔术矩阵:
magic(4) ,pause
%试做
www.eeworm.com/read/393859/8258160
asv teach1.asv
echo on
%金庸的3x3魔术矩阵:
magic(3) ,pause
%Albert Durer 的4x4魔术矩阵:
magic(4) ,pause
%试做
www.eeworm.com/read/393857/8258667
m a15.m
%一个自组织网络,在给定其随机输入矩阵P,输出矩阵A,权值矩阵W和学习率后，可以用earnos()
%函数计算其网络层的权变化矩阵。
p=rand(3,2);
a=rand(3,2);
w=rand(3,3);
lr=0.5;
dw=learnos(w,p,a,lr)