代码搜索：矩阵分析
找到约 10,000 项符合「矩阵分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/211086/15187355
txt pshortp1.txt
PShortP1.cpp运行结果:
输入图的总边数:9
输入9条有向有权边的起点和终点序号及权值!
0 2 5 0 3 30 1 0 2 1 4 8 2 1 15
2 5 7 4 3 4 5 3 10 5 4 18
创建后的邻接矩阵:
0 99 5 30 99 99
2 0 99 99 8 99
99 15 0 99 99 7
www.eeworm.com/read/206509/15294097
txt 数组-上机.txt
1.有一数组a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}，用户输入一个数，输出是否在数组中
2.将字符串“china ok”用数组存储，并输出
3.将字符串“Japanese”反序输出
4.输入一个三行四列的矩阵，求出所有元素的平均数(整形、二维数组)
5.输入一个四行四列的矩阵，分别求出两条对角线的和(整形、二维数组)
www.eeworm.com/read/369047/9666558
m n2to10.m
%将2进制数转换为10进制数
function x=n2to10(s);
y=reshape(s,22,50); %reshape后将1*1100变换成22*50维矩阵
a=2.^(22-1:-1:0); %将[2^21 …… 8 4 2 1]左乘22*50维矩阵，对每一列进行二进制到十进制的变换
x=a*y; %输出1*50维十进制矩阵
www.eeworm.com/read/172823/9686983
m examp1_2.m
A=magic(3) % 构造 3x3 魔方矩阵，并赋给变量 A
B=magic(9) % 生成 9x9 魔方矩阵，赋给变量 B
det(sym(B)) % 行列式解析解，数值解由 det(B) 即可解出
www.eeworm.com/read/171074/9772396
m par2dir.m
function [b,a] = par2dir(C,B,A);
% 并联型到直接型的转换
% ----------------------------------
% [b,a] = par2dir(C,B,A)
% b = 直接型的分子多项式系数
% a = 直接型的分母多项式系数
% C = 并行型的多项式部分
% B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵
% A =
www.eeworm.com/read/415174/11082803
m w.m
function w=W(x1,x2)
%计算绝对二次曲线的像的函数
% x1,x2分别是三正交方向消影点坐标矩阵
A(1,:)=[x1(1,1)*x1(1,2) x1(2,1)*x1(1,2)+x1(1,1)*x1(2,2) x1(2,1)*x1(2,2) x1(1,1)+x1(1,2) x1(2,1)+x1(2,2) 1];
A(2,:)=[x1(1,1)*x1(1,3) x1
www.eeworm.com/read/415170/11082831
m unit.m
%求解变换矩阵T和T'
function [T,Q]=transform(P,n)
%P为n×2的矩阵 每列表示一点坐标值
%求点集的形心 并将形心移到坐标原点
ave=mean(P');
P(1,:)=P(1,:)-ave(1);
P(2,:)=P(2,:)-ave(2);
%对点进行缩放使它们到原点的平均距离等于2^(1/2)
d_sum=0;
for i=1:n
www.eeworm.com/read/269453/11097510
m poly_example2.m
%poly_example2.m
%求矩阵A的特征多项式
A =[1 2 3;
4 5 6;
7 8 0];
p=poly(A);
str=poly2str(p)
r=roots(p) %求多项式p的根
A_eig=eig(A) %求矩阵A的特征值
www.eeworm.com/read/269229/11104804
txt pshortp1.txt
PShortP1.cpp运行结果:
输入图的总边数:9
输入9条有向有权边的起点和终点序号及权值!
0 2 5 0 3 30 1 0 2 1 4 8 2 1 15
2 5 7 4 3 4 5 3 10 5 4 18
创建后的邻接矩阵:
0 99 5 30 99 99
2 0 99 99 8 99
99 15 0 99 99 7
www.eeworm.com/read/412950/11173624
m grey_correlation.m
%该函数是求出向量j和矩阵subload的间的灰色关联度，并用Grey输出
function Grey=grey_correlation(j,subload)
jsubload=[j;subload];%合并两矩阵
[m,n]=size(jsubload);
p=0.5;
colu=repmat(jsubload(:,1),1,n);%取矩阵的第一列并形成与矩阵同维的第一列重复矩阵