代码搜索：矩阵分析

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h matrix.h

#ifndef MATRIX_H_ #define MATRIX_H_ class Matrix { private: float *array;//存放矩阵元素的指针数组 int nrow,ncol;//矩阵的行列数 public: //默认构造函数 Matrix():nrow(0),ncol(0),array(0){} //以给定行列数和元素数组构造矩阵
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www.eeworm.com/read/400113/11582756

m par2dir.m

function [b,a] = par2dir(C,B,A); % 并联型到直接型的转换 % ---------------------------------- % [b,a] = par2dir(C,B,A) % b = 直接型的分子多项式系数 % a = 直接型的分母多项式系数 % C = 并行型的多项式部分 % B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵 % A =
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m encode_伍坚.m

function [x]=encode(H,s) % H为校验矩阵，s为信息序列 [n,m]=size(H); G=H(1:n,[m]); g=6; A=H(1:(n-g),1:(m-n)); B=H(1:(n-g),(m-n+1):(m-n+g)); C=H((n-g+1):n,1:(m-n)); D=H((n-g+1):n,(m-n+1):(m-n+g)); E=H((n-g
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m ex0304.m

%计算符号矩阵的行列式值、非共轭转置和特征值 syms a11 a12 a21 a22 A=[a11 a12;a21 a22] %创建符号矩阵 det(A) %计算行列式 A.' %计算非共轭转置 eig(A)%计算特征值
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m ex3527.m

%例35-27：用Gauss-Serdel迭代法求解下列线性方程组。 A=[4 -1 1;-1 4.25 2.75;1 2.75 3.5]; %系数矩阵A b=[13,-9,6]'; %矩阵B [x,n]=gauseidel(A,b,[0,0,0]',1.0e-6)
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m e0503.m

%方法1： 用sym命令创建符号矩阵 A=sym('[m,n;p,q]') ; %方法2： 用syms命令创建相同的符号矩阵 syms m n p q ; A=[m n ;p q ] ; inv_A=inv(A) %求A的逆矩阵 diag_A=diag(A) %求A的对角线 det_A=det(A)
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m zx.m

function a=ZX(x,y) %MATLAB PROGRAN ZX.m %最小二乘法公式求参数 %x代表自变量矩阵 %y代表样本数据 %a为返回的参数矩阵 xtx=x'*x; a=inv(xtx)*x'*y;
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m examp4_19.m

A=[6,1,4,2,1; 3,0,1,4,2; -3,-2,-5,8,4]; rank(A) iA = pinv(A) % 非满秩矩阵的广义逆 norm(iA*A*iA-iA) % 测试关系式 A^+ A A^+=A^+ norm(A*iA*A-A) % 测试关系式 A A^+ A=A norm(iA*A-A'*iA') % 测试 A^+*A 的对称性 nor
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m par2dir.m

function [b,a] = par2dir(C,B,A); % 并联型到直接型的转换 % ---------------------------------- % [b,a] = par2dir(C,B,A) % b = 直接型的分子多项式系数 % a = 直接型的分母多项式系数 % C = 并行型的多项式部分 % B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵 % A =
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m ch3_29.m

A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]; A_rank=rank(A); disp(['矩阵A的秩 = ' num2str(A_rank)]); [Q,R]=qr(A)
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