代码搜索：矩阵分析
找到约 10,000 项符合「矩阵分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/439050/7717546
h matrix.h
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// 4*4矩阵，实现旋转平移等大部分功能。
// 参照《3D数学基础》的RotationMatrix和Matrix4x3，
// 并方便与OpenGL结合
// Copy Rights: Wonderful 2006
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www.eeworm.com/read/437142/7754401
m 6-33.m
clear
A=magic(4); %生成4*4的魔幻矩阵
B=ones(3); %生成3*3的全1矩阵
A(6,6)=0; %将A用零补全为（4+3-1）*（4+3-1）维
B(6,6)=0; %将B用零补全为（4+3-1）*（4+3-1）维
C=ifft2(fft2(A).*fft
www.eeworm.com/read/437140/7754419
m reduce_diag.m
function [P,D]=reduce_diag(A)
% 该函数用来将一个矩阵A对角化
% 输出变量为矩阵P，满足inv(P)*A*P=diag(lambda_1,...,l.lambda_n)
% 编写日期：2007-5-12
if ~isdiag(A) % 判断矩阵A是否可化为对角矩阵
error('该矩阵不能对角化！');
else
www.eeworm.com/read/399817/7833094
m creat_w_matix.m
function y=Creat_W_Matix(row,col)%产生权值函数矩阵
m=round(2400/row);
y=randint(row,col,[-m,m])/1000;
www.eeworm.com/read/299227/7874125
txt pshortp1.txt
PShortP1.cpp运行结果:
输入图的总边数:9
输入9条有向有权边的起点和终点序号及权值!
0 2 5 0 3 30 1 0 2 1 4 8 2 1 15
2 5 7 4 3 4 5 3 10 5 4 18
创建后的邻接矩阵:
0 99 5 30 99 99
2 0 99 99 8 99
99 15 0 99 99 7
www.eeworm.com/read/399073/7896258
m par2dir.m
function [b,a] = par2dir(C,B,A);
% 并联型到直接型的转换
% ----------------------------------
% [b,a] = par2dir(C,B,A)
% b = 直接型的分子多项式系数
% a = 直接型的分母多项式系数
% C = 并行型的多项式部分
% B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵
% A =
www.eeworm.com/read/433368/7937194
m e0503.m
%方法1： 用sym命令创建符号矩阵
A=sym('[m,n;p,q]') ;
%方法2： 用syms命令创建相同的符号矩阵
syms m n p q ; A=[m n ;p q ] ;
inv_A=inv(A) %求A的逆矩阵
diag_A=diag(A) %求A的对角线
det_A=det(A)
www.eeworm.com/read/198282/7942667
m examp4_19.m
A=[6,1,4,2,1; 3,0,1,4,2; -3,-2,-5,8,4]; rank(A)
iA = pinv(A) % 非满秩矩阵的广义逆
norm(iA*A*iA-iA) % 测试关系式 A^+ A A^+=A^+
norm(A*iA*A-A) % 测试关系式 A A^+ A=A
norm(iA*A-A'*iA') % 测试 A^+*A 的对称性
nor
www.eeworm.com/read/298099/7974249
m ex0304.m
%计算符号矩阵的行列式值、非共轭转置和特征值
syms a11 a12 a21 a22
A=[a11 a12;a21 a22] %创建符号矩阵
det(A) %计算行列式
A.' %计算非共轭转置
eig(A)%计算特征值
www.eeworm.com/read/398351/7992272
m par2dir.m
function [b,a] = par2dir(C,B,A);
% 并联型到直接型的转换
% ----------------------------------
% [b,a] = par2dir(C,B,A)
% b = 直接型的分子多项式系数
% a = 直接型的分母多项式系数
% C = 并行型的多项式部分
% B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵
% A =