代码搜索：相差法

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt jacobi迭代.txt

　假设有如下方程组： 　　Ax=b 　　用Jacobi迭代法求解方程组的解 　　方法：将A分裂为A=D-L-U，等价的迭代方程组为x=Bx+f。 　　----------------------------------------------- 　　#include 　　#include 　　#include 　　d
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m rbf_gradient.m

% 2.基于梯度法的RBF 网设计算法 SamNum = 100; % 训练样本数 TargetSamNum = 101; % 测试样本数 InDim = 1; % 样本输入维数 UnitNum = 10; % 隐节点数 MaxEpoch = 5000; % 最大训练次数 E0 = 0.9; % 目标误差 % 根据目标函数获得样本输入输出 rand('state',sum(10
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m opt_nelder.m

function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter) %Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2. N = length(x0); if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算 [xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter); return
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m myeulerpro.m

function [Xout,Yout]=MyEulerPro(fun,x0,xt,y0,PointNumber) %MyEulerPro 用改进的欧拉法解微分方程 if nargin
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txt 数值积分的几种方法.txt

数值积分的几种方法 复化梯形公式，复化抛物线公式和Romberg求积法的算法程序： 以下程序均定义误差限为1*10^-5; 1)复化梯形公式： #include #include #define e 1e-5 #define a 0 //积分下限a #define b 1
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m myeulerpro.m

function [Xout,Yout]=MyEulerPro(fun,x0,xt,y0,PointNumber) %MyEulerPro 用改进的欧拉法解微分方程 if nargin
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m opt_nelder.m

function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter) %Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2. N = length(x0); if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算 [xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter); return
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c ex12.c

// file 全选主元高斯-若尔当消去法实矩阵求逆 #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" int rinv(n,a) //返回一个整型标志。若返回0，表示矩阵奇异；否则表示正常返回； int n; //矩阵阶数 double a[]; //存放原
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c ex11.c

#include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" //file 全选主元高斯消去法 int rgauss(n,a,b) //函数返回整型标志值。若返回0，表示原方程组的系数矩阵奇异；不为0，则表示正常返回 int n; //方程组的阶数 double
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txt 新建 文本文档.txt

单纯形法源程序 作者 fishfly | 2005 05, 11 来自网友的源程序!， 若涉及到版权问题，请与我联系，马上删除!谢谢 #include #include #include float matrix[100][100],x[100]; /* 记录总方程的数组,解的数组 */ int a[100
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