代码搜索：相差法
找到约 10,000 项符合「相差法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/449630/7499381
plg hongwai_2.plg
礦ision2 Build Log
Project:
D:\调通--C8051F020\红外编码_扫描法\HongWai_2.uv2
Project File Date: 03/21/2008
Output:
Build target 'Target 1'
assembling S
www.eeworm.com/read/448199/7538320
c 习题－4.c
//本程序只给出了算法思想
//读者可以自己完善本程序
typedef *LNode[MAXSIZE] CHashTable; //链地址Hash表类型
Status Build_Hash(CHashTable &T,int m)
//输入一组关键字,建立Hash表,表长为m,用链地址法处理冲突.
{
if(m
www.eeworm.com/read/446936/7562762
c odd_2.c
//该算法主要思路是：将128个特征值串成一串，只对第一维度的特征值进行搜索操作(目前暂时决定选用折半查找法，另外用一个数组存储
//第一维的特征值)
/******************************************************************************/
#define FEATURE_MAX_D 128//
struct fe
www.eeworm.com/read/446936/7562773
c odd_2.c
//该算法主要思路是：将128个特征值串成一串，只对第一维度的特征值进行搜索操作(目前暂时决定选用折半查找法，另外用一个数组存储
//第一维的特征值)
/******************************************************************************/
#define FEATURE_MAX_D 128//
struct fe
www.eeworm.com/read/446365/7580763
ini npc.ini
[回城]
坐标1=200,100
坐标2=62,101
坐标3=-89,-105
坐标4=-224,208
[NPC]
朱雀挑战使者=-2147477160,3,-112,-93
生产导师 韩莹善=-2147478242,3,-125,-104
任务管理员 法明=-2147478239,3,-151,-101
法相=-2147478238,3,-152,-122
普空=-214
www.eeworm.com/read/443342/7634281
m myeulerpro.m
function [Xout,Yout]=MyEulerPro(fun,x0,xt,y0,PointNumber)
%MyEulerPro 用改进的欧拉法解微分方程
if nargin
www.eeworm.com/read/443342/7634365
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/443306/7634887
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/442963/7640902
m myjacobi.m
function x=myjacobi(a,b,x0,n,e)%线性方程组的Jacobi迭代法
m=length(b);
x=x0;
for k=1:n
k
for i=1:m
x(i)=(b(i)-sum(a(i,:).*x0)+a(i,i)*x0(i))/a(i,i);
end
v=max(abs(x-x0))
if
www.eeworm.com/read/442963/7640911
m mygauss_seidel.m
function x=mygauss_seidel(a,b,x0,n,e)%线性方程组的gauss_seidel迭代法
m=length(b);
x=x0;
y=x0;
for k=1:n
k
for i=1:m
x(i)=(b(i)-sum(a(i,:).*y)+a(i,i)*y(i))/a(i,i);
y(i)=x(i)